# ¿Qué es Qwen? La familia de IA abierta de Alibaba > Qué es Qwen, la familia de IA de pesos abiertos de Alibaba: la gama Qwen3.8, lo abierto frente a lo cerrado y qué significa para tu visibilidad en la IA. - Published: 2026-08-20 - Author: Samy BEN SADOK - Canonical: https://geotoolbox.ai/es/blog/que-es-qwen --- Por número de descargas, Qwen es el modelo de IA abierto más popular del mundo, y la mayoría de los responsables de marketing no ha oído hablar de él. Los modelos abiertos de Alibaba se descargan, se afinan y se incrustan en los productos de otros desarrolladores con tanta frecuencia que Qwen puede estar funcionando dentro de herramientas que nunca asociarías a un gigante tecnológico chino. Esta es la versión clara de qué es Qwen, actualizada a agosto de 2026: quién lo hace, si es seguro y en qué punto está. Y luego, la parte que los análisis técnicos se saltan: qué significa el modelo abierto más desplegado del mundo para que las herramientas de IA describan tu marca correctamente. ## Lo que debes saber - **Qwen es la familia de modelos de IA de Alibaba Cloud, publicada en su mayor parte como pesos abiertos** y conocida en China como Tongyi Qianwen. No es un modelo, sino toda una gama para texto, código, visión, imagen y audio. - **El buque insignia actual es Qwen3.8-Max** (agosto de 2026): 2,4 billones de parámetros, 95 000 millones activos por token y un millón de tokens de contexto. - **Qwen es la historia de lo abierto con un asterisco.** Casi toda la familia es abierta (de «pesos abiertos») bajo licencia Apache 2.0, pero el modelo más potente no lo era. El 12 de agosto de 2026 Alibaba publicó por fin los pesos de Qwen3.8-Max, aunque solo la versión de texto y bajo una licencia propia, no Apache. - **Es un modelo chino y se rige por la ley china**, lo que importa para la app y la API alojadas, no para los pesos que puedes descargar y ejecutar tú mismo. - **Qwen es infraestructura, no un destino.** No optimizas «para Qwen»; el trabajo es que cualquier motor pueda encontrar y leer tus páginas actuales y describirte con datos correctos. ## ¿Qué es Qwen? **Qwen es la familia de modelos de IA de Alibaba Cloud, publicada en su mayor parte como pesos abiertos y conocida en China como Tongyi Qianwen.** No es un modelo único, sino una gama entera, con versiones para texto, código, visión, generación de imágenes y audio. Si alguna vez has ejecutado un modelo en local en tu portátil, has mirado una tabla de clasificación de «modelos abiertos» o has usado una herramienta de IA que sustituyó por dentro su motor por otro más barato, hay bastantes posibilidades de que Qwen estuviera implicado. Como el resto de modelos abiertos, Qwen es en realidad tres cosas, y tenerlas separadas aclara casi toda la confusión. Están los pesos abiertos, que Alibaba publica para que cualquiera pueda descargar, ejecutar y afinar los [grandes modelos de lenguaje](https://geotoolbox.ai/glossary/large-language-model). Está el producto alojado, el chatbot gratuito de Qwen y Qwen Studio en qwen.ai, que Alibaba ejecuta en sus propios servidores. Y está la API, que los desarrolladores llaman para construir sobre ella. Los modelos son en su mayoría abiertos; el servicio que los rodea es de Alibaba. La razón de que casi nadie en marketing conozca Qwen, pese a su escala, es que vive sobre todo como infraestructura y no como una marca de consumo. No tiene un nombre popular como ChatGPT. Funciona en segundo plano, afinado y rebautizado dentro de otros productos hasta que el nombre de Alibaba desaparece. Esa ubicuidad es toda la historia, y esa es precisamente la razón por la que Qwen merece tu atención aunque nunca escribas un prompt en él. Qwen se pronuncia habitualmente «chuén». Es la familia de modelos de IA de Alibaba, siempre ligada a la empresa o a su nombre chino, «Tongyi Qianwen» (通义千问). Cuando este artículo dice Qwen, se refiere a la IA de Alibaba. ## ¿Quién está detrás de Qwen? Alibaba y el equipo de Tongyi Qianwen **Qwen viene de Alibaba Cloud, lo construye el equipo detrás de Tongyi Qianwen, y ese linaje es lo primero que lo distingue.** Alibaba lanzó la primera beta de Qwen en 2023 y desde entonces ha publicado modelos nuevos a un ritmo incesante, hasta convertir el proyecto en una unidad dedicada dentro de la empresa. Es un tipo de actor distinto de los otros laboratorios chinos que habrás visto en titulares. [DeepSeek](https://geotoolbox.ai/blog/what-is-deepseek) salió de un fondo de inversión cuantitativa, [Kimi](https://geotoolbox.ai/blog/what-is-kimi-k3) de la startup Moonshot y [GLM](https://geotoolbox.ai/blog/what-is-glm-5-2) de Zhipu. Qwen viene de una de las mayores empresas tecnológicas del planeta. Es un programa de modelos abiertos de una gran tecnológica, no una startup improvisada, y eso se nota tanto en la amplitud de la gama como en la estrategia que hay detrás. La estrategia es la misma que usan Meta y Google con sus modelos abiertos: regalar los modelos para conquistar a los desarrolladores y ganar dinero con la nube y los productos que se construyen encima. Alibaba se apoya en eso con fuerza. Publica casi toda la gama como descargas gratuitas y, además, integra Qwen en su propio ecosistema, alimentando funciones en sus plataformas de comercio electrónico y de viajes. Los modelos gratuitos crean el hábito; la nube de pago y la API del buque insignia son donde Alibaba espera recuperar la inversión. ## La familia Qwen: un nombre, decenas de modelos **La parte más difícil de entender Qwen es que no hay un único «Qwen».** Hay decenas, repartidos entre varias generaciones y un muro de sufijos: Qwen2.5, Qwen3, Qwen3.5, Qwen3.6, Qwen3.7, Qwen3.8, con etiquetas como Max, Plus, Coder, VL, Image y Omni que aparecen por toda la familia, en tamaños que van de menos de mil millones de parámetros a cientos de miles de millones. Si te has sentido perdido intentando averiguar cuál es «el» Qwen, ese es el diseño, no tu culpa. El hilo conductor es bastante sencillo. La serie fue del Qwen original de 2023, pasando por Qwen2 y Qwen2.5, hasta [Qwen3 en abril de 2025](https://en.wikipedia.org/wiki/Qwen), que añadió un modo «de pensamiento» híbrido que permite al modelo alternar entre respuestas rápidas y un razonamiento más lento paso a paso. De ahí avanzó deprisa por Qwen3.5, Qwen3.6 y Qwen3.7 hasta el buque insignia actual, **Qwen3.8-Max**, presentado el 3 de agosto de 2026. La familia está entrenada para cubrir bastante más de 100 idiomas, parte de la razón por la que Qwen tiene tanta adopción fuera del mundo angloparlante. **[Qwen3.8-Max](https://geotoolbox.ai/blog/qwen3-8-max)** es un modelo multimodal de 2,4 billones de parámetros, con 95 000 millones activos por token y una ventana de contexto de un millón de tokens. Se mostró primero como adelanto en la World AI Conference de Shanghái el 19 de julio y se publicó en firme unas dos semanas después. Alibaba lo describe como «el modelo más capaz de la familia Qwen hasta la fecha». Funciona a través de la API como `qwen3.8-max` a 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 por millón de salida, y, a diferencia del adelanto de julio, llega con una tabla de resultados de referencia publicada, aunque mixta: Alibaba midió a Qwen por su cuenta y tomó las puntuaciones de varios rivales de terceros. Los pesos, prometidos para la semana del 10 de agosto, llegaron el 12 de agosto de 2026 al repositorio oficial [Qwen3.8-2.4T-A95B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B): la primera vez que se abre un Qwen de la gama Max. La apertura es parcial, eso sí: la variante publicada es solo de texto, su contexto nativo se queda en 262 144 tokens (ampliable a cerca de un millón) y sale bajo una licencia propia llamada «Qwen3.8-Max», no bajo Apache 2.0. Lo que de veras distingue a Qwen de sus rivales abiertos es la amplitud. Donde DeepSeek, Kimi y GLM son en esencia modelos de texto y código, Qwen es una familia multimodal completa. Estas son las líneas principales a agosto de 2026.
Línea Qwen (a agosto de 2026)Para qué sirve¿Pesos abiertos?
Qwen3.6 (densos + MoE)Texto y razonamiento general, pensamiento híbrido; la línea abierta actual y los modelos que la gente ejecuta en la prácticaSí (Apache 2.0)
Qwen3.8-MaxEl buque insignia actual, 2,4 billones de parámetros con 95 000 millones activos, contexto de un millón, multimodalSí, desde el 12 de agosto de 2026: variante solo de texto (contexto nativo de 262 144 tokens), bajo una licencia propia «Qwen3.8-Max», no Apache 2.0
Qwen3.7-MaxEl buque insignia anterior, contexto de un millón, aún a la venta; con precio de lista más alto que el 3.8-Max pero más barato mientras dura su promoción del 50 %No (solo por API)
Qwen3.7-PlusGama media multimodal: comprensión de imagen y video, razonamiento profundo, interacción con interfaces y tareas agénticas, contexto de un millónNo (solo por API)
Qwen-CoderProgramación y tareas de software agénticasSí (versiones abiertas)
Qwen-VLVisión: lee y razona sobre imágenes y videoSí (versiones abiertas)
Qwen-ImageGeneración y edición de imágenesSí (versiones abiertas)
Qwen-OmniTexto, imagen, audio y video juntos, con voz en tiempo real; las versiones comerciales actuales son qwen3.5-omni-plus y su variante en tiempo realMixto (algunas abiertas, otras no)
## ¿Qwen es de código abierto? La realidad de lo abierto y lo cerrado
![Repaso de las líneas de Qwen a agosto de 2026: Qwen3.6 sale bajo Apache 2.0 y Qwen-Coder, Qwen-VL y Qwen-Image tienen versiones abiertas, mientras que el buque insignia Qwen3.8-Max publicó sus pesos el 12 de agosto de 2026 como variante solo de texto bajo una licencia propia «Qwen3.8-Max», y Qwen3.7-Max y Qwen3.7-Plus siguen cerrados y solo por API.](/blog/que-es-qwen/qwen-familia-abierta-es.png)
Casi todas las líneas de Qwen se pueden descargar, las de la gama 3.7 no, y la apertura del buque insignia el 12 de agosto es solo de texto y bajo una licencia propia.
**Qwen es la historia de lo abierto con un asterisco: casi toda la familia es genuinamente abierta, pero el mejor modelo de ella no lo era.** Esto confunde a mucha gente, y vale la pena aclararlo, porque «¿Qwen sigue siendo de código abierto?» se ha convertido en una pregunta real dentro de la comunidad. Esta es la versión honesta. La mayor parte de la gama Qwen, los modelos densos y muchos de los de tipo Mixture-of-Experts, se publica como pesos abiertos bajo la permisiva licencia Apache 2.0. Puedes descargarlos, ejecutarlos en tu propio hardware, afinarlos y usarlos comercialmente, sujeto solo a las condiciones ligeras de Apache 2.0. Esa es la parte que le dio a Qwen su reputación. Pero la gama insignia «-Max», desde Qwen3-Max pasando por Qwen3.7-Max y, [hasta el 12 de agosto de 2026, el actual Qwen3.8-Max, era propietaria](https://en.wikipedia.org/wiki/Qwen): funcionaba solo a través de la API de Alibaba, sin descarga. Alibaba venía siguiendo este patrón desde Qwen2, abriendo casi toda la gama mientras mantenía cerrado su modelo más capaz. Conviene aquí una distinción que casi nadie hace: «pesos abiertos» no es lo mismo que «código abierto». En español se suele decir que Qwen es «de código abierto», pero lo que Alibaba publica son los pesos entrenados del modelo, no los datos de entrenamiento ni la receta completa. Es «de pesos abiertos», que es genuinamente abierto para usarlo, afinarlo y desplegarlo, pero no la transparencia total que sugiere «código abierto». Ese asterisco creció y luego se redujo en parte. La generación 3.7 se mantuvo cerrada: Qwen3.7-Max en mayo de 2026 y Qwen3.7-Plus a principios de junio, ambos solo por API, y ninguno llegó a tener pesos. Parecía que Qwen3.8-Max iba a seguir el mismo camino hasta el 12 de agosto de 2026, cuando Alibaba publicó sus pesos (solo de texto, bajo una licencia propia «Qwen3.8-Max» en lugar de Apache 2.0): el primer Qwen de la gama Max abierto, aunque la versión plenamente multimodal del buque insignia sigue siendo solo por API. Un modelo distinto y más pequeño cerró ese hueco dos días después: [Qwen3.8-27B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B), un modelo de visión y lenguaje de 27 000 millones de parámetros, salió alrededor del 14 de agosto de 2026 como pesos abiertos bajo la licencia Apache 2.0 corriente, de modo que ya existe un Qwen genuinamente abierto y genuinamente multimodal, solo que no a escala de buque insignia. Lo que sigue cerrado es la gama media «-Plus», Qwen3.7-Plus y sus sucesores, el tamaño al que más recurriría la mayoría de quienes construyen antes de saltar a un buque insignia de 2,4 billones: sigue siendo solo por API incluso ahora que el modelo estrella se ha abierto en parte. El contrapeso es que Alibaba no ha frenado sus lanzamientos abiertos en otros frentes, publicando pesos Apache 2.0 para modelos de entornos de agentes, de embeddings y de robótica a lo largo de junio y julio de 2026. El lanzamiento del 3.8 es donde ese patrón se puso a prueba. La publicación de Alibaba decía que abriría los pesos de Qwen3.8-Max en la semana del 10 de agosto de 2026, la primera vez que se abriría un Qwen de clase Max. Era una ruptura real con tres años de práctica, y por eso mismo valía la pena comprobarlo en vez de darlo por hecho; la comprobación acabó dándole la razón a Alibaba: a los dos días de abrirse la ventana anunciada, los pesos llegaron el 12 de agosto de 2026 a la [organización oficial de Alibaba en Hugging Face](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B). Un detalle práctico para quien quiera verificarlo: los repositorios de terceros que llevaban el nombre Qwen3.8 antes de esa fecha contenían o nada o modelos antiguos reetiquetados con el número nuevo. Solo la cuenta oficial de Alibaba lo resuelve. Las licencias añaden otra capa, y aquí hay que separar dos cosas. Muchos pesos abiertos de Qwen salen bajo Apache 2.0, sin condiciones. Algunos modelos más antiguos usan la [licencia Tongyi Qianwen](https://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/Tongyi%20Qianwen%20LICENSE%20AGREEMENT), que te obliga a solicitar una licencia a Alibaba una vez que tu producto supera los 100 millones de usuarios activos mensuales, y las variantes de investigación más pequeñas son de uso no comercial. Y el nuevo Qwen3.8-Max trae su propia licencia hecha a medida, de estilo Llama, que no es de código abierto según la definición de la OSI: uso comercial libre para casi todo el mundo, pero un negocio de Modelo-como-Servicio o de asistente de IA que supere los 50 millones de dólares de ingresos en cualquier periodo de 12 meses necesita una licencia aparte de Qwen, y los productos con más de 100 millones de usuarios activos mensuales o 20 millones de dólares de ingresos al mes deben mostrar el nombre del modelo de forma visible.
NivelEjemplo¿Descargable?Licencia
Densos + MoE abiertosQwen3.6-35B-A3B, Qwen3.6-27BSíApache 2.0 (sin ataduras)
Pesos más grandes / antiguosQwen2-72BSíLicencia Tongyi Qianwen (cláusula de 100 M de usuarios)
Variantes de investigación pequeñasQwen2.5-3BSíQwen Research (no comercial)
Buque insignia «-Max»Qwen3.8-MaxSí (12 de agosto de 2026), solo textoLicencia propia «Qwen3.8-Max» para los pesos; la versión plenamente multimodal sigue solo por API
Multimodal abierto (tamaño medio)Qwen3.8-27BSí (~14 de agosto de 2026), visión y lenguajeApache 2.0 (sin ataduras)
Como buena parte de Qwen es gratuita y sin restricciones, se descarga, se afina y se renombra en un número enorme de versiones de la comunidad, incluidas algunas modificadas para quitarle las salvaguardas. Quédate con esa idea. Es la parte que más importa para tu marca, y volvemos a ella al final. ## ¿Qué tal es Qwen? Qwen3.8-Max y la foto honesta **A agosto de 2026, el buque insignia Qwen3.8-Max se encuentra entre los modelos de vanguardia según los propios datos de Alibaba, pero la historia más útil sigue siendo la de los modelos abiertos.** El lanzamiento del 3.8 por fin vino con una tabla de resultados, que el adelanto de julio no tenía, y conviene leerla de cerca y no como un titular. La tabla de Alibaba sitúa a Qwen3.8-Max en 86,6 en Terminal-Bench 2.1, por delante de Claude Fable 5 con 84,6, y en 92,6 en GPQA Diamond, a la par de Fable 5. También lo muestra bastante por detrás en la parte más dura: 67,7 frente al 80,0 de Fable 5 en SWE-bench Pro, y 43,6 frente a 53,3 en Humanity's Last Exam. Es un buen modelo que pierde varias de las comparaciones que su propio fabricante eligió publicar, lo cual ya es una foto más honesta que el «solo por detrás de Claude Fable 5» que siguió al adelanto de julio. Los números de fuera son aún menos halagüeños. [Artificial Analysis ejecuta Terminal-Bench 2.1 de forma independiente](https://artificialanalysis.ai/evaluations/terminalbench-v2-1) y puntúa a Qwen3.8-Max en un 81,3 %, por debajo del 84,6 % de Fable 5 en lugar de por encima. Alibaba explicó a qué se debe la diferencia: en ese test midió a Qwen por su cuenta y tomó de otras fuentes la mejor puntuación publicada de cada rival. Su tabla enfrenta un número propio con los ajenos. La misma advertencia vale para su afirmación generacional, donde la cifra de Qwen3.7-Max es importada y la de Qwen3.8-Max no. Medido por Artificial Analysis en las dos generaciones, el salto es del 74,5 % al 81,3 %. Esa es toda la razón para tratar los resultados del fabricante como un punto de partida. Los resultados de referencia tampoco son el sitio donde buscar para qué sirve realmente este modelo. La prueba más reveladora de la publicación de Alibaba es agéntica: dice que Qwen3.8-Max trabajó sin supervisión más de diez días construyendo un proyecto de línea de comandos, acumulando 265 commits y 127 pull requests sin intervención humana, y que aparte dedicó unas 125 horas a reproducir un artículo de investigación partiendo solo del artículo y un conjunto de GPU, antes de mejorar su resultado. Son relatos del propio Alibaba y nadie los ha reproducido. Aun así describen lo que vale la pena poner a prueba: trabajo largo y sin vigilancia, más que respuestas sueltas. En resumen, el veredicto corto es que Qwen3.8-Max es un modelo multimodal sólido y competente en programación, a un precio muy inferior al de los modelos de vanguardia, y que nada publicado hasta ahora lo convierte en el mejor modelo del mundo. El resultado que más debería impresionar a alguien que no programa es más silencioso. Los modelos abiertos de Qwen, los que cualquiera puede descargar gratis, rinden de forma habitual muy por encima de su tamaño, compitiendo con modelos mucho mayores y bastante más caros. Es justo por eso que quienes desarrollan los usan por defecto, y es el verdadero logro de Qwen: no que el buque insignia cerrado encabece una tabla durante una semana, sino que los modelos gratuitos y descargables sean lo bastante buenos como para construir sobre ellos. Una salvedad importante. En tareas exclusivamente en inglés, la distancia entre Qwen y los mejores modelos abiertos occidentales, como Gemma de Google, es estrecha y cambia con cada versión. La ventaja más duradera de Qwen es su amplia cobertura multilingüe, más fuerte en chino y en muchos idiomas distintos del inglés, algo que importa más si tu público es global que si es solo angloparlante. ## ¿Es seguro usar Qwen? La cuestión de China y Alibaba **La respuesta clara depende de la misma distinción que en cualquier modelo chino, quién lo hace frente a quién aloja tus datos, más un matiz propio de Alibaba.** Ten clara la primera parte y casi toda la preocupación se ordena sola. Cuando usas la app o la API alojadas de Qwen, tus prompts viajan a los servidores de Alibaba, lo que los pone bajo jurisdicción china y las reglas de datos que la acompañan. Cualquier modelo alojado significa que tus prompts salen de tu organización, también con un proveedor estadounidense; la diferencia con uno chino es bajo qué jurisdicción y qué política caen esos datos. Para trabajo sensible o propietario, es una consideración real, y es la misma cautela que repasamos con [DeepSeek](https://geotoolbox.ai/blog/what-is-deepseek). La salida es la de los pesos abiertos: como buena parte de la familia se puede descargar, un equipo puede ejecutar Qwen en su propia infraestructura, de modo que los prompts nunca salen de tus servidores y el alojamiento chino no entra en la ecuación. Ejecutarlo tú mismo, en lugar de enviarlo, es la respuesta más clara para el trabajo sensible. Vale la pena situar esto para un lector de España o Latinoamérica, porque el ruido supera a los hechos. Ningún regulador español o latinoamericano ha prohibido a los particulares usar Qwen; la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) no tiene ninguna resolución ni sanción abierta contra Qwen o Alibaba, y de hecho lista a Qwen entre los modelos de pesos abiertos aceptables en su propia guía de gobernanza de la IA. Eso no borra el problema de fondo: si metes datos de clientes en la app gratuita de Qwen, esos datos salen hacia servidores en China, y bajo el RGPD eres tú, no Alibaba, quien responde por ese tratamiento. La decisión práctica es la misma de siempre con la IA de consumo gratuita: para datos personales o confidenciales, no los pegues en una app alojada, ejecuta el modelo abierto en tu propia infraestructura o usa una versión con condiciones comerciales que te dé garantías de tratamiento. El matiz propio es la contratación. Algunas empresas, sobre todo en entornos regulados o sensibles a la seguridad, aplican una política tajante de «nada de modelos de origen chino», y esa es una regla de cumplimiento formal, no una decisión técnica. Ejecutarlo tú mismo resuelve el problema de residencia de los datos, pero puede no salvar una política que veta el modelo por su origen al margen de cómo se ejecute. Si operas en un entorno regulado, esa cuestión de política suele ser el verdadero freno, no la ingeniería. Hay también un ángulo de contenido: la app oficial sigue las reglas de contenido chinas en temas políticamente delicados y, como los pesos son abiertos, la comunidad ha llegado a producir versiones «sin censura» que eliminan esas salvaguardas, un recordatorio de lo lejos que viajan estos modelos del control de Alibaba una vez publicados. ## Cómo usar Qwen **Hay tres formas de entrar, y la que elijas decide el equilibrio entre costo y privacidad.** La más rápida es el chatbot gratuito de Qwen y Qwen Studio en qwen.ai, que no necesitan configuración y cubren texto, imágenes y más. Para construir, la API es compatible con la de OpenAI, por lo que encaja en las herramientas existentes cambiando poco más que un endpoint, y tiene un precio muy por debajo de la frontera cerrada occidental. Y como buena parte de la familia es abierta, puedes saltarte por completo los servidores de Alibaba y ejecutarla tú mismo.
Cómo lo usasCosto (a agosto de 2026)Qué obtienes
Qwen Chat / Qwen StudioGratisChat web con texto e imágenes, sin configuración, la forma más rápida de probarlo
API independiente (Qwen3.8-Max)2 $ entrada / 6 $ salida por millón de tokensIntegrar el buque insignia actual en tu propio producto
API independiente (Qwen3.7-Max)2,50 $ entrada / 7,50 $ salida por millón de tokens de lista, ahora con un 50 % de descuento por tiempo limitadoEl buque insignia anterior, más barato que el actual mientras dure la promoción
Autoalojamiento (modelos abiertos)Licencia gratuita, tu propio hardwareLos datos se quedan en local; corre desde un portátil hasta un servidor
Los precios están en dólares, que es la moneda de facturación; a agosto de 2026 no incluyen impuestos: suma el IVA que corresponda a tu ubicación. El [precio de la API en OpenRouter](https://openrouter.ai/qwen/qwen3.8-max) coincide con las tarifas de 2 y 6 dólares de Alibaba, y el antiguo Qwen3.7-Max se queda por debajo mientras dura su promoción del 50 %. En cualquier caso es una fracción de lo que cobran los mejores modelos cerrados. Las tarifas promocionales cambian; conviene comprobar el número en vivo antes de presupuestar. Los modelos abiertos viven en [Hugging Face](https://huggingface.co/Qwen) y en ModelScope de Alibaba, y funcionan con las herramientas locales de siempre, como Ollama y LM Studio, que es como Qwen acabó en tantos portátiles y teléfonos. ## Qwen frente a DeepSeek, Kimi, GLM y Llama **En el concurrido campo de los modelos abiertos, lo que distingue a Qwen es la amplitud y el alcance, no ganar un test concreto.** Los otros modelos abiertos tienden a especializarse: [DeepSeek](https://geotoolbox.ai/blog/what-is-deepseek) es el especialista en razonamiento y costo, [Kimi](https://geotoolbox.ai/blog/what-is-kimi-k3) va hacia lo agéntico con contexto largo, [GLM](https://geotoolbox.ai/blog/what-is-glm-5-2) es sobre todo de programación, y Llama de Meta es el pionero occidental que arrancó la ola de los pesos abiertos. Qwen es el que hace un poco de todo, en más modalidades, con el despliegue más amplio. Para una comparación completa de cómo se sitúan en costo, apertura y capacidad, mira nuestra [comparativa de modelos de IA chinos](https://geotoolbox.ai/blog/chinese-ai-models-compared).
ModeloFabricanteFuerte en¿Pesos abiertos?
QwenAlibabaAmplitud (texto, visión, imagen, audio), multilingüe, con enorme alcanceEn su mayoría sí; los pesos del buque insignia son solo de texto desde el 12 de ago. (licencia propia), la versión multimodal solo por API
DeepSeekHigh-FlyerRazonamiento, matemáticas, costo muy bajoSí (MIT)
KimiMoonshotTrabajo agéntico, contexto largoSí (modificada)
GLMZhipuProgramación, agentes, tareas de largo recorridoSí (MIT)
LlamaMetaEl pionero abierto occidental, gran ecosistemaSí (licencia Llama)
Para la mayoría de los equipos la respuesta práctica no es coronar un único modelo abierto, sino recurrir al que encaje con el trabajo, a menudo combinando un modelo abierto barato con un modelo cerrado de frontera como [Claude o GPT](https://geotoolbox.ai/blog/claude-vs-chatgpt) para lo más difícil. Lo que hace que Qwen importe, más allá de ese menú, no es dónde cae en un test u otro. Es en cuántos sitios ha acabado ya, y eso sí tiene consecuencias reales para tu marca. ## Qué significa Qwen para la visibilidad de tu marca en la IA La pregunta que en el fondo se hace la mayoría en marketing es si hay que hacer algo con Qwen. La respuesta corta es no, no directamente, y la razón es una distinción que conviene retener. **Qwen es infraestructura, no un destino.** No «optimizas para Qwen» como optimizas una página para Google. Alibaba sí tiene un chatbot de Qwen, pero en la mayoría de los mercados hispanohablantes tus compradores no te investigan ahí; están en ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude. Esos son los productos en los que [mides tu visibilidad](https://geotoolbox.ai/blog/how-to-track-ai-visibility), y el lanzamiento de un solo modelo abierto no cambia nada de eso. Vale la pena decirlo con claridad: posicionar primero en Google no significa que un motor de IA vaya a mencionarte, porque es un sistema aparte con su propia lógica. Entonces, ¿a qué viene hablar de Qwen? Por su alcance, con un matiz importante. A mediados de agosto de 2026 Alibaba anunció que la familia Qwen había superado los 3000 millones de descargas acumuladas, lo que la convierte en la familia de modelos abiertos más descargada del mundo, por delante tanto de Meta como de Google. Esa es la cifra de Alibaba; el propio informe *State of Open Models* de Hugging Face contabiliza alrededor de 2000 millones de descargas y unos 151 000 modelos derivados, frente a los más de 300 000 que reivindica Alibaba. Sea cual sea el recuento exacto, el orden de magnitud es el mismo y no lo alcanza ninguna otra familia abierta. La mayoría son desarrolladores que ejecutan Qwen para programar, para inferencia local o para funciones internas que nunca describen una marca. Pero algunos de esos despliegues sí dan la cara ante usuarios finales, los asistentes de chat, los bots de soporte y los buscadores construidos en silencio sobre Qwen, y su alcance es imposible de medir desde un recuento de descargas e imposible de auditar. No puedes inspeccionar cada producto que corre sobre él, incluidas versiones de la comunidad como «Liberated Qwen», una variante despojada de sus salvaguardas de contenido. Ese es el verdadero punto: un modelo abierto tan incrustado se vuelve parte del sustrato que describe tu marca en sitios que nunca verás, no porque sea siniestro, sino porque está en todas partes y fuera del control de nadie una vez publicado. Esa ubicuidad hace que un segundo problema merezca entenderse, y vale para todo modelo, Qwen incluido. La memoria interna de una IA se queda anticuada, y no solo con la noticia de la semana pasada. Un ejemplo en vivo desde nuestro propio mercado: en agosto de 2026 le preguntamos en español a varios motores cuál era el modelo más avanzado de Qwen. ChatGPT y Gemini respondieron bien, nombrando a Qwen3.8-Max. Perplexity, en cambio, insistió en que «el modelo más avanzado que aparece en las fuentes aportadas es Qwen2.5-Max», un buque insignia de hace año y medio, ya superado por Qwen3-Max y luego por Qwen3.8-Max; ni siquiera mencionó al modelo actual, y el precio que dio era el de Qwen-Plus, no el del buque insignia. No es un error sobre lo más reciente: se equivoca en algo básico y asentado, la versión actual de Qwen. Si un motor puede equivocarse así sobre algo con miles de millones de descargas, puede equivocarse sobre tu última página. La lección no va en realidad sobre Qwen. Para una marca asentada, el peligro rara vez es ser invisible; es que te describan como una versión anticuada de ti misma, un precio viejo, un producto descatalogado, un nombre anterior a tu cambio de marca. La memoria de un modelo se equivoca sobre lo estable; sobre tu página nueva se equivoca con más facilidad. No puedes ajustar por tu cuenta todos los modelos, y mucho menos cada una de sus bifurcaciones. Lo que sí puedes hacer es asegurarte de que todos los motores y rastreadores puedan llegar a tus páginas actuales, y de que tus datos coincidan entre las fuentes que un modelo tiene probabilidad de leer. Esa combinación, alcance más coherencia, es la base de la [optimización para motores generativos](https://geotoolbox.ai/glossary/generative-engine-optimization), y es el mismo mecanismo que hay detrás de las [alucinaciones de la IA](https://geotoolbox.ai/blog/ai-hallucinations) sobre tu empresa. El patrón que vemos en geotoolbox es que las empresas que aparecen bien en las respuestas de IA rara vez son las de la web más bonita; son aquellas que un modelo puede encontrar, leer y creer sin tropezar con una contradicción. Nuestras guías sobre [qué es el GEO](https://geotoolbox.ai/blog/what-is-geo) y sobre [cómo eligen sus fuentes los motores de IA](https://geotoolbox.ai/blog/how-does-ai-search-work) profundizan más, y, como el hecho de que un motor te cite no garantiza que lo haga el siguiente, ese trabajo rinde en todos ellos. Qwen merece entenderse, pero la ola de modelos abiertos que encabeza no cambia tanto tu trabajo como ensancha el campo: más sitios donde puede aparecer una respuesta sobre ti, más bifurcaciones corriendo en silencio por debajo y más ocasiones de que te describan con los datos del año pasado. Qwen es solo el caso más claro, porque es el que acabó en todas partes. El primer paso es también el más barato, y es el mismo sin importar qué modelo corra por debajo: averiguar si los rastreadores de IA pueden siquiera llegar a tus páginas actuales y leerlas. Puedes hacer una [comprobación de preparación para la IA](https://geotoolbox.ai/tools/ai-readiness) gratuita de geotoolbox para ver dónde están esos huecos antes de que la próxima respuesta sobre tu marca se escriba sin ti. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se pronuncia Qwen y quién lo hace? Qwen se dice habitualmente «chuén». Es la familia de modelos de IA de Alibaba Cloud, el brazo de nube del gigante tecnológico chino Alibaba, y se lanzó por primera vez en 2023 con el nombre de Tongyi Qianwen. Siempre va ligado a Alibaba o a ese nombre chino, y no a ninguna otra cosa que comparta la grafía. ### ¿Quién hace Qwen y es chino? Qwen lo hace Alibaba Cloud, el brazo de nube del gigante tecnológico chino Alibaba. Sí, es un modelo chino y se rige por la ley china. Eso importa sobre todo para la app y la API alojadas, que envían tus prompts a los servidores de Alibaba; los modelos abiertos se pueden ejecutar en tu propia infraestructura para evitarlo. ### ¿Qwen es de código abierto? En su mayor parte, con una excepción importante. Casi toda la gama Qwen se publica como pesos abiertos bajo la permisiva licencia Apache 2.0, así que puedes descargar, ejecutar y afinar esos modelos con libertad. Pero la generación 3.7 se mantuvo propietaria y solo por API, desde la gama media Qwen3.7-Plus hasta Qwen3.7-Max, y la línea Apache 2.0 se retomó en agosto de 2026 con Qwen3.8-27B. El 12 de agosto de 2026 Alibaba publicó los pesos de Qwen3.8-Max, su primer modelo de la gama Max abierto, aunque la excepción es real: la variante abierta es solo de texto y sale bajo una licencia propia «Qwen3.8-Max» en lugar de Apache 2.0. Además, «pesos abiertos» no es lo mismo que código abierto pleno, porque los datos de entrenamiento no se publican. ### ¿Es seguro usar Qwen en una empresa? Depende de cómo lo uses y de tus reglas de contratación. La app y la API alojadas envían tus prompts a servidores bajo jurisdicción china, algo a tener en cuenta para trabajo sensible; ejecutar tú mismo los pesos abiertos mantiene tus datos en casa. Bajo el RGPD, si metes datos de clientes en la app gratuita eres tú quien responde por ese tratamiento, no Alibaba. Aparte, muchas empresas vetan por política los modelos de origen chino al margen de cómo se ejecuten, así que el freno mayor suele ser esa regla más que la tecnología. ### ¿Qwen es gratis y cuánto cuesta? El chatbot de Qwen y Qwen Studio son gratuitos, y los modelos abiertos son gratis de descargar y ejecutar bajo sus licencias si tienes el hardware. El buque insignia Qwen3.8-Max funciona por una API de pago, a 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 por millón de salida en la región internacional de Alibaba Cloud Model Studio a agosto de 2026, con un descuento por caché de contexto y un millón de tokens gratis para empezar. El anterior Qwen3.7-Max tiene un precio de lista más alto, de 2,50 y 7,50 dólares, pero Alibaba mantiene un descuento «por tiempo limitado» del 50 %, y el buque insignia anterior puede salir más barato que el actual. Los precios están en dólares y sin impuestos; comprueba el número en vivo en lugar de presupuestar con estos. Aun a precio de lista, todo ello es una fracción de lo que cobran los modelos cerrados occidentales comparables. ### ¿Tengo que seguir u optimizar mi marca para Qwen? No directamente. Qwen es infraestructura, no un producto de búsqueda de consumo, así que no hay nada «para lo que optimizar». Sigues los productos que usan de verdad tus compradores, ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude, y mantienes tu marca fácil de encontrar y coherente en la web para que cualquier motor, incluidas las muchas herramientas que corren por debajo sobre modelos abiertos como Qwen, pueda describirte de forma correcta y actual. ## Fuentes - Qwen - Wikipedia (familia de modelos, linaje, licencias, el reparto propietario de la gama Max) - `en.wikipedia.org/wiki/Qwen` - Alibaba's Qwen passes 3 billion downloads, ahead of Meta and Google - Bloomberg / Fortune, 15 de agosto de 2026 - `fortune.com/2026/08/15/alibaba-qwen-open-ai-models-3-billion-downloads-meta-google` - Alibaba's Qwen passes 3 billion downloads (documenta la diferencia entre la cifra de Alibaba y el recuento de Hugging Face) - The Next Web, agosto de 2026 - `thenextweb.com/news/alibaba-qwen-downloads-hugging-face-open-models` - Qwen3.7: The Agent Frontier (tarjeta oficial de resultados) - Alibaba Cloud - `alibabacloud.com/blog/qwen3-7-the-agent-frontier_603154` - Qwen3.8-Max: A New Bar for Coding and Cowork (publicación oficial de lanzamiento, especificaciones y compromiso de pesos abiertos) - Qwen / Alibaba, 3 de agosto de 2026 - `qwen.ai/blog?id=qwen3.8` - Model Studio model pricing (oficial) - Alibaba Cloud - `alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing` - Terminal-Bench v2.1 leaderboard (medición independiente de Qwen3.8-Max) - Artificial Analysis - `artificialanalysis.ai/evaluations/terminalbench-v2-1` - Qwen3.8-Max API y precios - OpenRouter - `openrouter.ai/qwen/qwen3.8-max` - Qwen3.8-2.4T-A95B, pesos y licencia (organización oficial) - Hugging Face - `huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` - Tongyi Qianwen License Agreement - QwenLM (la cláusula de 100 M de usuarios) - `github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/Tongyi%20Qianwen%20LICENSE%20AGREEMENT`