Deine Marke wird zitiert von ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overviews, AI Mode, Bing Copilot und GrokChatGPTGeminiPerplexityClaudeAI OverviewsAI ModeBing CopilotGrok

Starte einen GEO Scan: Du bekommst einen KI-Sichtbarkeits-Score von 0 bis 100, wörtliche Zitat-Ausschnitte und einen direkten Vergleich mit deinen Wettbewerbern über alle acht Engines. Diese Basismessung ist der Startpunkt jedes Programms für Answer Engine Optimization (AEO).

Bewerte jede URL mit zwei Scores, Zitierbarkeit und KI-Lesbarkeit: 21 Signale zu Schema-Markup, Zugang für KI-Bots, JavaScript-Rendering, Aktualität und antwortorientiertem Aufbau – jedes davon gemessen an den Seiten, die die KI tatsächlich zitiert. KI-Crawler können nicht zitieren, was sie nicht lesen können. Das Audit ordnet jedem Signal eine konkrete Maßnahme zu.

Plane und schreibe Inhalte, die die KI wirklich zitiert. Du bekommst eine Gliederung passend zum Format (Pillar, Cluster, Vergleich oder FAQ), eine Entitäten-Checkliste, die Faktenabdeckung deiner Wettbewerber und eine doppelte Bewertung für Struktur und KI-Reife. Antwortorientierte Inhalte, gebaut, um zitiert zu werden.

Mach einen Basis-Scan, veröffentliche deine Änderungen, scanne erneut. GEO Toolbox speichert die Scan-Historie, damit du den KI-Sichtbarkeits-Score vorher und nachher siehst, dazu neu gewonnene Zitat-Ausschnitte und die Engines, die sich bewegt haben. Plane wöchentliche oder monatliche Auto-Scans, um die Trendlinie in Domain Overview zu verfolgen. Wie schnell indexiert wird, ist von Engine zu Engine verschieden – aber jeder Scan-Zyklus macht den Fortschritt sichtbar.

Drei Namen für dieselbe Aufgabe: die Quelle zu sein, die KI-Engines zitieren, wenn dein Kunde eine Frage stellt. Generative Engine Optimization (GEO) deckt den kompletten Workflow über ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Bing Copilot und Grok ab. Answer Engine Optimization (AEO) konzentriert sich speziell darauf, Zitate in Antwortmaschinen zu gewinnen. LLM-SEO ist die Arbeit auf der Crawler-Seite: robots.txt, Schema-Markup, klare Entitäten und Bot-Zugang. GEO Toolbox deckt alle drei ab.

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Google AI Overviews, Google AI Mode, Bing Copilot und Grok. Sie werden einzeln verfolgt, weil sie sich widersprechen: Derselbe Prompt bringt auf einer Engine regelmäßig ein Zitat und auf einer anderen gar nichts. Eine einzige gemittelte „KI-Sichtbarkeit“ würde also genau die Engine verstecken, die dich Kunden kostet. Jeder Scan weist jede Engine in einer eigenen Zeile aus. Die Tarife unterscheiden sich darin, wie viele gleichzeitig laufen – Starter deckt drei ab, bei Plus wählst du fünf, Pro fährt alle acht.

Ja – das geplante Tracking läuft über 29 Märkte. Der Markt zählt in der KI-Suche mehr als in der klassischen Suche, denn eine Antwortmaschine zitiert bei einem spanischen Prompt bereitwillig einen lokalen Wettbewerber und bei der englischen Fassung derselben Frage dich. Erst wenn du dasselbe Prompt-Set pro Markt fährst, zeigt sich, ob deine KI-Sichtbarkeit wirklich global ist oder an der Grenze endet.

Nach allem, was wir gesehen haben: nein – und das sagen wir, obwohl wir selbst einen llms.txt-Checker und einen Generator anbieten. Wir haben keinen öffentlichen Beleg dafür gefunden, dass eine große Antwortmaschine llms.txt als Ranking- oder Zitatsignal nutzt. Die Datei ist einfache Hygiene und durchaus mitzunehmen, weil Audits zur Agent Readiness danach suchen und die Veröffentlichung nichts kostet – der große Hebel, den viele erhoffen, ist sie aber nicht. Nachweislich wichtig ist, ob Crawler deine Seiten überhaupt erreichen und lesen können und ob diese Seiten die Frage direkt beantworten.

Nein, und beides ersetzt einander nicht. Ein Rank-Tracker sagt dir, wo eine URL in einer Liste von Links steht. Eine KI-Antwort nennt meist zwei oder drei Quellen und zeigt diese Liste nie – du kannst also auf Position eins stehen und trotzdem in der Antwort fehlen, die dein Kunde tatsächlich liest. Das meiste am klassischen SEO zahlt sich weiter aus – Crawlbarkeit, klare Entitäten, wirklich nützliche Seiten – es wird nur anders gemessen. Was GEO Toolbox bewusst nicht macht: Keyword-Rank-Tracking, Backlink-Analyse oder Ladezeit-Audits. Dafür behältst du eine allgemeine SEO-Suite.

Starte den Agent Readiness Scan – oder den kostenlosen AI Crawler Checker, wenn dir nur die Antwort zur robots.txt reicht. Blockaden sind häufiger, als man denkt: Eine WAF-Regel oder eine Voreinstellung im Bot-Management kann GPTBot, ClaudeBot oder Google-Extended abweisen, ohne dass das jemand entschieden hätte – und eine Seite, die ein Crawler nicht abrufen kann, wird nie zitiert, so gut sie auch ist. Der Scan findet auch die leisere Variante desselben Problems: Inhalte, die erst existieren, nachdem JavaScript gelaufen ist.

Teilweise – und bei den Grenzen lohnt sich Genauigkeit. Verbinde Google Search Console und GA4, dann siehst du den Referral-Traffic von KI-Oberflächen neben deinen organischen Daten. Was dir kein Tool ehrlich liefern kann, ist eine vollständige, eindeutige Attribution: Manche Engines senden gar keinen Referrer, viele Antworten werden ganz ohne Klick gelesen, und Prompts sind keine Keywords. Behandle den Zitatanteil als Frühindikator und den Referral-Traffic als Spätindikator.

Agent Readiness beschreibt, ob ein KI-Agent – kein Mensch, kein klassischer Crawler – deine Website betreten, lesen und darauf handeln kann. Es ist die Technik darunter: echte HTTP-Statuscodes, Inhalte, die ohne JavaScript existieren, strukturierte Daten, die ein Agent auslesen kann, maschinenlesbare Verzeichnisse und Fehlerseiten, die einem Agenten sagen, wohin als Nächstes. Wichtig wird das jetzt, weil Traffic, der früher als Klick kam, immer öfter als Agent kommt, der eine Seite für jemanden abruft – und eine Website, die nur im Browser funktioniert, ist für ihn unsichtbar.

Jeder Tarif schöpft aus einem gemeinsamen Credit-Pool, aus dem alle vierzehn Tools schöpfen: Ein Scan, ein Briefing und ein Report greifen auf dasselbe Kontingent zu. Eine Prüfung gegen eine schwerere Engine kostet mehr Credits als eine leichtere, die Credits füllen sich monatlich auf, und du kannst jederzeit nachladen. Starter kostet 99 €/Monat, mit 7 Tagen kostenloser Testphase. Jeder Tarif, jedes Limit und jede Engine-Zahl steht auf der Preisseite – und nicht hinter einem Vertriebstermin.