Microsoft Copilot Studio es la herramienta low-code para construir tus propios agentes de IA, no el Copilot con el que chateas en Word o Teams. Microsoft aplica la etiqueta "Copilot" a toda una familia de productos, y este es el que más gente confunde. Esta guía cubre qué es Copilot Studio en realidad, qué puedes crear con él, cuánto cuesta en la práctica una vez superas el precio inicial y dónde se queda corto. Todo lo que sigue está actualizado a agosto de 2026.
Lo que debes saber
- Copilot Studio es la plataforma low-code de Microsoft para crear, gestionar y publicar agentes de IA personalizados, sucesora directa de Power Virtual Agents desde finales de 2023.
- La distinción que aclara casi toda la confusión: Microsoft 365 Copilot es el asistente que usas dentro de Office; Copilot Studio es el taller donde construyes agentes propios.
- No se paga por usuario, sino por Copilot Credits, una moneda de consumo compartida por todo el inquilino. Un paquete de 25.000 créditos cuesta 200 $ al mes (173,30 € en España, sin IVA).
- El agente hereda los permisos de los datos con los que lo conectas: fundamentar un agente sobre datos personales entra de lleno en el RGPD y en la guía de IA agéntica de la AEPD (febrero de 2026).
- No es una solución barata ni automática: empieza por un caso de uso claro, mídelo y amplía solo cuando salga rentable. Gartner prevé que más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelen antes de que acabe 2027.
¿Qué es Microsoft Copilot Studio?
Microsoft Copilot Studio es una plataforma low-code para crear, gestionar y publicar agentes de IA personalizados. La propia documentación de Microsoft lo describe como "un estudio gráfico y low-code para construir y gestionar agentes y flujos de trabajo impulsados por IA". Describes en lenguaje natural el agente que quieres, lo conectas a tus datos, le das unas cuantas acciones y lo publicas en los sitios donde tus clientes o tus empleados ya trabajan.
Vive dentro de Power Platform, la misma familia que Power Automate y Power Apps, y es la sucesora directa de Power Virtual Agents, que Microsoft renombró a finales de 2023. Si alguna vez montaste un "chatbot de PVA", ya usaste una versión temprana de esto.
Aquí un agente es más que un chatbot con guion. Microsoft lo define como algo que "coordina modelos de lenguaje, junto con instrucciones, contexto, fuentes de conocimiento, temas, herramientas, entradas y desencadenadores" para completar una tarea. Dicho en claro: puede responder preguntas a partir de tus documentos, decidir qué hacer a continuación y ejecutar una acción, como abrir un ticket o actualizar un registro.
Copilot Studio es el constructor, no el asistente. Trabajas en él como creador, en copilotstudio.microsoft.com, y los agentes que creas aparecen en otros sitios. Esa única distinción despeja casi toda la confusión que rodea al producto.
Copilot Studio frente a Microsoft 365 Copilot
Los dos productos llevan el nombre Copilot y Microsoft los vende en paralelo, y es fácil confundirlos. La diferencia es sencilla en cuanto la ves. Microsoft 365 Copilot es el asistente ya hecho que tus empleados usan dentro de Word, Excel, Outlook y Teams. Copilot Studio es el taller donde construyes agentes propios. Uno lo usas; con el otro construyes. Es una rama de la familia más amplia de Microsoft Copilot.
Están diseñados para trabajar juntos. Un agente que construyes en Copilot Studio puede publicarse directamente dentro de Microsoft 365 Copilot, de modo que un empleado le hace una pregunta en Copilot Chat sin enterarse de que lo montó un creador. Pero se licencian de forma distinta y apuntan a personas distintas, y eso importa en cuanto te pones a hacer presupuesto.
| Aspecto | Microsoft 365 Copilot | Microsoft Copilot Studio |
|---|---|---|
| Qué es | Un asistente de IA terminado | Una plataforma para crear agentes de IA personalizados |
| Para quién es | Todos los empleados | Creadores, TI y equipos de negocio |
| Qué haces con él | Resumir, redactar y analizar dentro de las apps de Office | Diseñar, fundamentar y publicar tus propios agentes |
| Dónde se ejecuta | Dentro de Word, Excel, Outlook, Teams | Una app web independiente; los agentes se despliegan en muchos canales |
| Cómo se licencia | Un precio fijo por usuario y mes | Basado en el consumo, pagado en Copilot Credits |
| Ejemplo | "Resume este hilo de correo" | Un agente de RR. HH. que responde preguntas de políticas en tu sitio web |
La mayoría de las organizaciones acaban con los dos. Dan Microsoft 365 Copilot a los empleados para el trabajo diario y luego echan mano de Copilot Studio cuando una tarea concreta, como un agente de soporte de cara al cliente o un servicio de asistencia interno de TI, necesita más de lo que da el asistente general.
Qué puedes crear: los tipos de agente
Copilot Studio es lo bastante general para construir cosas muy distintas, lo que en parte explica por qué luego cuesta tanto fijar el precio. Se agrupan en unas cuantas categorías; no son niveles oficiales de producto, sino las formas que suele tomar la mayoría de los agentes, y se apoyan en la idea más amplia de la IA agéntica.
Los agentes de conocimiento responden preguntas a partir de tu contenido. Apuntas el agente a un sitio de SharePoint, un sitio web público, documentos internos o los datos de tu Microsoft Graph, y usa la recuperación para fundamentar sus respuestas en esas fuentes en lugar de inventárselas. Aquí vive un agente de RR. HH. que explica la política de vacaciones, o un agente de producto que responde desde tus manuales.
Los agentes de flujo de trabajo hacen algo más que hablar. Se conectan a Power Automate y a sistemas como Dynamics 365, SAP, Salesforce o ServiceNow, de modo que pueden restablecer una contraseña, registrar un ticket o tramitar un gasto. Aquí es donde un agente de IA deja de ser un chatbot y empieza a ser un compañero que completa una tarea.
Los agentes autónomos se activan por un evento, no por una persona. Llega un pedido nuevo, y el agente confirma stock, comprueba la fecha de envío y escribe al cliente, sin que nadie teclee un prompt.
Los agentes de cara al cliente se publican en tu sitio web, una app móvil o un centro de contacto, y en 2026 pueden incluir agentes de voz en tiempo real que atienden una llamada, responden y la pasan a una persona cuando hace falta.
Microsoft añadió además los agentes que usan el equipo (los llamados computer-using agents), que manejan un sitio web o una app de escritorio a través de su propia interfaz, haciendo clic y tecleando como una persona. Eso les permite automatizar pasos en sistemas que nunca expusieron una API limpia. Se facturan a la misma tarifa que una acción de agente estándar, un detalle que importa en cuanto llegas al precio.
Y no son hipótesis. La National Zakat Foundation del Reino Unido construyó un agente de Copilot Studio que puntúa las solicitudes de ayuda por urgencia y, con la automatización más amplia a su alrededor, redujo un 80 % los tiempos de espera de las ayudas, que antes eran de cuatro o cinco meses, con unas 10.000 solicitudes al mes.
Cómo funciona Copilot Studio
Construir un agente sigue los mismos cuatro pasos, da igual lo sencillo o ambicioso que sea.
Primero describes el agente. Le dices a Copilot Studio, en lenguaje natural, qué debe hacer, qué tono usar y qué no debe tocar. La plataforma lo convierte en un borrador funcional que puedes afinar.
Luego lo fundamentas. Un agente sin fuente de conocimiento no es más que un chatbot genérico, y por eso lo conectas al contenido del que debe responder: una biblioteca de SharePoint, un sitio web público, archivos que subes o el Microsoft Graph de tu inquilino. Este es el paso que decide si las respuestas son útiles o vagas, y donde muchos proyectos triunfan o fracasan en silencio.
Después añades herramientas y acciones. Mediante flujos de Power Automate, conectores prediseñados y opciones más nuevas como las herramientas de Model Context Protocol (MCP) y la capa Work IQ, el agente gana la capacidad de hacer cosas en lugar de solo describirlas.
Por último, pruebas y publicas. Ensayas el agente en un panel de prueba y luego lo publicas en los canales que necesites: Microsoft Teams, un sitio web, una app móvil o dentro de Microsoft 365 Copilot. Microsoft reconstruyó esta experiencia a lo largo de 2026 en torno a la orquestación generativa, donde el agente planifica qué conocimiento traer y qué herramientas llamar para responder, en vez de seguir solo los flujos guiados tema a tema del viejo modelo de Power Virtual Agents. Esos temas clásicos siguen ahí cuando quieres un control cerrado y predecible, pero rara vez tienes que pensar en esos términos para publicar algo útil.
Precios y licencias: los créditos de Copilot, explicados
El precio es donde el producto sencillo se complica. Copilot Studio no cobra por usuario. Cobra por Copilot Credit, una moneda de uso compartida por todo tu inquilino. El número de créditos que consume un agente depende de lo que hace, no de cuánta gente hable con él. Para ver cómo encajan estos créditos con el resto de los precios de Copilot, consulta nuestra guía de precios de Microsoft Copilot.
Este es un motivo habitual de confusión. El 1 de septiembre de 2025, Microsoft renombró la unidad de "mensajes" a "Copilot Credits". Según la documentación de licencias de Microsoft, "no hubo ningún cambio en la cantidad por paquete de prepago ni en la tarifa de pago por uso". Por eso, las guías antiguas que hablan de "25.000 mensajes" describen las mismas 25.000 unidades, solo que con el nombre viejo. Lo que el modelo de créditos hace visible es que no todas las interacciones cuestan lo mismo.
Esta es la tabla que explica tu factura, tomada de las tarifas de facturación de Microsoft:
| Qué hace el agente | Copilot Credits |
|---|---|
| Respuesta clásica (una réplica preescrita, con guion) | 1 |
| Respuesta generativa (la IA redacta la réplica) | 2 |
| Acción de agente (una herramienta o paso, incluido el uso del equipo) | 5 |
| Fundamentación con Microsoft Graph (por mensaje) | 10 |
| Acciones de flujo de agente (por cada 100 acciones) | 13 |
| Herramientas de IA estándar (por cada 10 respuestas) | 15 |
| Herramientas de IA premium o de razonamiento (por cada 10 respuestas) | 100 |
| Procesamiento de contenido (por página) | 8 |
De ese rango de 1 a 100 se desprenden dos conclusiones. En primer lugar, los costos se acumulan dentro de una sola respuesta. El propio ejemplo de Microsoft es un agente que se fundamenta en tu Microsoft Graph y redacta una respuesta generativa: esa única respuesta cuesta 12 créditos, 10 por la fundamentación más 2 por la respuesta. Los modelos de razonamiento son los más caros: se facturan, además de la tarifa de la función, a razón de 10 créditos por cada 1.000 tokens, y una respuesta de razonamiento pesada puede salir varias veces más cara que una normal.
En segundo lugar, el mismo diseño de agente puede costar cantidades muy distintas. Un bot de preguntas frecuentes con guion cuesta cerca de un centavo de dólar por respuesta, y sale gratis para usuarios internos por la vía incluida. Ponle razonamiento y fundamentación en vivo y ese mismo bot puede irse a varios cientos de dólares al mes. El ejemplo de agente de soporte que documenta Microsoft, cuatro respuestas con guion más dos generativas para 900 clientes al día, sale a 7.200 créditos diarios antes de añadir nada sofisticado.
Los importes anteriores son las tarifas de lista de Microsoft en dólares. Microsoft localiza los precios por mercado: en España, el paquete de capacidad cuesta 173,30 € al mes por 25.000 créditos y la licencia de Microsoft 365 Copilot 26 € por usuario al mes con pago anual (precios sin IVA, según microsoft.com/es-es, consultado en agosto de 2026). Súmales el 21 % de IVA para el costo real en factura. En Latinoamérica no hay facturación en moneda local: el cargo se emite en dólares o euros según el país de facturación del inquilino, y la conversión se mueve con el tipo de cambio cada mes.
Antes de construir, pasa tu diseño por la calculadora de uso de agentes de Copilot Studio, gratuita de Microsoft. Convierte el tipo de agente, el tráfico y las decisiones de fundamentación en una previsión de créditos, que es la única forma confiable de anticipar una factura por consumo.
Otras dos realidades de costo toman a los equipos por sorpresa. Los créditos sin usar no se traspasan de un mes al siguiente, y cuando el consumo llega al 125 % de tu capacidad de prepago, Microsoft deshabilita los agentes hasta que añades créditos. Por lo tanto, el agente de razonamiento experimental de un departamento puede vaciar la bolsa compartida y dejar sin servicio el bot en producción de otro equipo, salvo que acotes la capacidad por entorno.
Modelos de precio: paquetes, pago por uso y qué incluye
Esos créditos los compras de varias formas, y la correcta depende de lo predecible que sea tu uso.
| Plan | Precio | Ideal para |
|---|---|---|
| Prueba gratuita | 0 $ | Construir y probar un agente (no puedes publicar desde la prueba) |
| Paquete de capacidad | 200 $ al mes por 25.000 créditos | Uso estable y predecible (unos 0,008 $ por crédito) |
| Pago por uso | Unos 0,01 $ por crédito, vía Azure | Pilotos y uso irregular, sin compromiso inicial |
| Compra anticipada (CCCU) | Compromiso anual, hasta un 20 % de descuento | Despliegues grandes y comprometidos |
| Incluido con Microsoft 365 Copilot | Sin créditos extra | Agentes internos usados por empleados con licencia |
Una estrategia habitual es cubrir tu uso previsto con un paquete a la tarifa más barata y dejar el pago por uso activado como red de seguridad, para no llegar nunca al umbral del 125 %. Un detalle que conviene saber: la licencia de creador por sí sola es gratuita, pero para asignarla hace falta antes una suscripción de paquete de créditos en el inquilino (una licencia de Microsoft 365 Copilot o la prueba son otras vías de entrada).
El precio de lista tampoco es la factura completa, y lo grande que sea el resto depende de cómo lo licencies. Cuando reutilizas licencias de Microsoft 365 Copilot para agentes internos, el costo de esas licencias (unos 30 $, alrededor de 26 € por usuario al mes) se suma a tu plan base de Microsoft 365. Y si tus agentes llaman a modelos propios de Azure OpenAI o procesan documentos a través de SharePoint, aparecen cargos adicionales de Azure y de SharePoint en facturas separadas. Una empresa de 100 personas puede estar pagando miles al mes antes de gastar un solo crédito independiente. Esa superposición, y no el paquete de 200 $, es lo que hace que un presupuesto de Copilot Studio sea tan difícil de prever.
¿Es gratis Copilot Studio?
En parte, y solo en casos concretos. Hay una prueba gratuita, pero la documentación de Microsoft deja claro que solo permite construir y probar un agente, no publicarlo: es para evaluar, no para producción. Varias guías se equivocan aquí y dicen que puedes desplegar gratis; no puedes.
La vía "gratis" más grande es la inclusión con Microsoft 365 Copilot. Si tus usuarios ya tienen una licencia de Microsoft 365 Copilot, sus interacciones con agentes internos dentro de Teams, SharePoint y Copilot Chat, desde respuestas clásicas hasta respuestas generativas y fundamentación con Microsoft Graph, quedan incluidas y no consumen créditos. En cuanto un agente se abre al exterior, se ejecuta de forma autónoma o atiende a gente sin licencia de Copilot, empieza a gastar créditos. En la práctica, "¿es gratis?" en realidad significa "¿quién usa el agente, y dónde?".
¿Necesitas de verdad Copilot Studio?
Antes de comprar nada, comprueba si necesitas Copilot Studio completo, porque mucha de la gente que lo busca no lo necesita.
Si solo quieres ayuda de IA dentro de tus apps de Office, eso es Microsoft 365 Copilot, no Studio. Si quieres un agente sencillo de preguntas y respuestas internas, el constructor de agentes más ligero que viene con una licencia de Microsoft 365 Copilot suele bastar por sí solo. Solo necesitas Copilot Studio completo, con sus paquetes de créditos, cuando entras en temas personalizados y lógica de ramificación, acciones que alcanzan sistemas externos a través de Power Automate, publicación en un sitio web o app pública, o controles de gobernanza de empresa.
La idoneidad también depende de tu entorno tecnológico. Copilot Studio es más fuerte cuando ya estás metido en Microsoft 365, SharePoint y Dynamics, donde las conexiones son casi nativas. Integrar agentes con sistemas ajenos a Microsoft como Salesforce o SAP es trabajo de ingeniería real, no unos cuantos clics. Y para un equipo pequeño, el mínimo de 200 $ al mes más el uso impredecible de créditos suele ser más de lo que devuelve en valor, por lo que los negocios más pequeños a veces eligen una herramienta de terceros más ligera.
Una pregunta local que conviene despejar: ¿funciona en español? Sí, casi del todo. Según la matriz de idiomas de Microsoft (actualizada en agosto de 2026), el español (España, es-ES) tiene soporte de disponibilidad general para el lienzo de creación (la interfaz de Copilot Studio sigue el idioma de tu navegador, y un navegador en español te da un Studio en español), para las respuestas generativas y la orquestación, y para la voz. La única salvedad real: los desencadenadores de eventos, lo que hace autónomo a un agente, hoy solo admiten inglés de Estados Unidos (en-US). Puedes crear el agente y conversar con él en español de principio a fin, pero los desencadenadores de un agente autónomo deben configurarse en inglés.
Copilot Studio frente a los otros "Copilots"
La nomenclatura de Microsoft es genuinamente confusa, y ayuda situar Copilot Studio junto a los productos con los que se confunde. Microsoft 365 Copilot es el asistente que usan los empleados. GitHub Copilot es un producto aparte para escribir código en tu editor, sin relación con la construcción de agentes. Azure AI Foundry es la vía pro-code para ingenieros que quieren control total sobre modelos y orquestación, mientras que Copilot Studio es la vía low-code. Y Agent 365, que Microsoft puso en disponibilidad general en mayo de 2026, es el plano de control que TI usa para gobernar y proteger los agentes una vez existen.
También eliges el cerebro dentro del agente. Copilot Studio te deja escoger el modelo subyacente, incluidas opciones como Claude de Anthropic junto a los modelos GPT de OpenAI, aunque los modelos propios que traes vía Azure se facturan por separado.
Una pregunta se repite en los resultados de búsqueda: ¿va a desaparecer Copilot? No. La confusión viene de Power Virtual Agents, el producto antiguo que pasó a llamarse Copilot Studio a finales de 2023. No se eliminó nada; se renombró y se absorbió. El único cierre real es pequeño: desde el 30 de junio de 2026, la antigua aplicación de Copilot Studio para Teams ya no permite crear agentes clásicos (chatbots) y redirige a los creadores a la aplicación web principal. Los agentes que ya existían siguen funcionando sin cambios.
Dónde se queda corto Copilot Studio
Copilot Studio es capaz, pero las demos pintan un panorama más amable que la realidad, y conviene entrar con los ojos abiertos. La visión más clara no procede de los blogs de los fabricantes, sino de la gente que lo maneja a diario.
El primer problema es el costo, como ya vimos. Microsoft publica las tarifas por crédito pero no el volumen de uso que alcanzarán tus agentes, y los límites de "uso justo" de la vía interna incluida nunca se cuantifican, por lo que los equipos financieros acaban haciendo previsiones a ciegas.
El segundo es la fundamentación. Apuntar un agente a tus datos es fácil; sacar respuestas limpias y actuales, no. En hilos de comunidad en r/copilotstudio de Reddit, los creadores cuentan que la fundamentación con SharePoint puede ser irregular, que los documentos subidos a menudo rinden mejor que las fuentes apuntadas, y que a veces los agentes pierden el hilo de una conversación tras un par de turnos. Tómalo como experiencias reportadas y no como hechos consolidados, pero se repiten lo bastante como para tenerlas en cuenta al planificar.
El tercero es la promesa "low-code". Puedes levantar un agente básico en una tarde, pero cualquier cosa seria tiende a arrastrar variables, expresiones, JSON y autenticación de conectores, lo que equivale a decir que al final necesita a alguien técnico.
El cuarto es la gobernanza, y para un negocio español es donde está la letra pequeña. Un agente hereda los permisos de los datos con los que lo fundamentas: un agente mal acotado puede exponer contenido de SharePoint que un usuario nunca debió ver, y un agente publicado sin autenticación puede usarlo cualquiera con el enlace, junto con todo aquello sobre lo que esté fundamentado. La respuesta de Microsoft son los entornos gestionados, las políticas de prevención de pérdida de datos (DLP) y Agent 365, además de las identidades Microsoft Entra Agent ID que se crean para cada agente nuevo, pero son controles que configuras tú, no valores por defecto, y quedan repartidos entre tus administradores de Microsoft 365 y de Power Platform.
Ahí es donde entra el RGPD. Si fundamentas un agente sobre datos personales o de clientes, la lógica de "hereda permisos" deja de ser un detalle técnico y pasa a ser una obligación legal. La AEPD publicó en febrero de 2026 una guía específica sobre IA agéntica que pide configurar el agente para acceder únicamente a la información estrictamente necesaria (minimización de datos), un nuevo análisis de riesgos al integrar un sistema agéntico, la participación activa del delegado de protección de datos (DPD) y una "supervisión humana significativa" para evitar decisiones autónomas con efecto relevante sobre las personas. No hay ningún expediente de la AEPD contra Copilot Studio en concreto, pero la guía se aplica de lleno a este tipo de sistema. Un matiz de residencia que un equipo de cumplimiento español querrá comprobar: la Frontera de Datos de la UE mantiene los datos de los clientes de la UE dentro de la UE, pero el mecanismo de Flex Routing (activo por defecto entre marzo y abril de 2026) puede enrutar la inferencia del modelo fuera de la UE cuando la capacidad europea está saturada. Se puede desactivar, pero conviene saber que está encendido. Acota, aplica DLP y exige autenticación antes de publicar; el agente solo debería ver lo que sus fuentes de fundamentación permiten.
Nada de esto es exclusivo de Microsoft. Gartner prevé que más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelen antes de que acabe 2027, y cita costos desbocados, valor de negocio poco claro y controles de riesgo insuficientes, además de advertir sobre el "lavado de agentes", es decir, fabricantes que rebautizan viejos chatbots como agentes. Copilot Studio es una plataforma real, no lavado de agentes, pero se aplica la misma disciplina: empieza por un caso de uso claro y valioso, mídelo y amplía solo cuando salga rentable.
Qué significa Copilot Studio para la visibilidad de tu marca en IA
Queda un ángulo más que vale la pena cubrir, y que importa tanto si construyes un agente como si no. Cada agente de Copilot Studio funciona con contenido. Los internos que montas son tan buenos como el conocimiento que les das, lo que es un argumento directo para mantener tu documentación limpia, actual y bien estructurada. Un contenido de origen impreciso produce agentes imprecisos.
El lado más interesante son los agentes que no controlas. Cuando un socio, un cliente o el propio Microsoft 365 Copilot fundamenta una respuesta en la web abierta, tu contenido público es la materia prima. Los productos de Copilot de cara al consumidor se apoyan en el índice de Bing, y el mismo trabajo que te gana una cita ahí influye mucho en si un agente nombra a tu marca o a la de un competidor. Ese es el fondo de conseguir que te citen en Microsoft Copilot, y es la razón por la que una web preparada para agentes se está convirtiendo en una superficie de visibilidad por derecho propio.
Según nuestra experiencia, las marcas que aparecen bien en las respuestas de IA no son las que tienen los agentes más ingeniosos. Son aquellas cuyo contenido es lo bastante accesible y está lo bastante estructurado como para que cualquier agente lo lea y lo reutilice. Esa es la palanca aburrida y duradera que hay debajo de todo el ruido de los agentes.
Si quieres saber si los agentes y los rastreadores de IA pueden realmente llegar a tu contenido y leerlo, eso es exactamente lo que nuestras herramientas están hechas para comprobar. Pasa tu sitio por el análisis de preparación para la IA para ver si los agentes de IA pueden alcanzar, rastrear y entender tus páginas, y usa el comprobador de rastreadores de IA para confirmar que no estás bloqueando a los principales rastreadores de IA antes de que lleguen a tu contenido.
Preguntas frecuentes
¿Es gratis Copilot Studio?
Solo para evaluación y para uso interno con licencia. La prueba permite construir y probar agentes, pero no publicarlos, y el uso interno por quienes tienen licencia de Microsoft 365 Copilot va incluido sin costo extra de créditos. Cualquier uso externo, autónomo o sin licencia gasta Copilot Credits.
¿Cuál es la diferencia entre Copilot Studio y Microsoft Copilot?
Microsoft 365 Copilot es el asistente terminado que usan los empleados dentro de Word, Excel y Teams. Copilot Studio es la plataforma low-code que usas para construir tus propios agentes personalizados.
¿Es Copilot Studio lo mismo que Power Virtual Agents?
Sí. Power Virtual Agents pasó a llamarse Copilot Studio a finales de 2023 y se amplió de chatbots a agentes de IA completos. Si construiste un bot de PVA, ahora vive en Copilot Studio.
¿Va a desaparecer Copilot?
No. La confusión viene de que Power Virtual Agents pasó a llamarse Copilot Studio a finales de 2023, no de que se eliminara nada. El único cierre es el de la antigua aplicación de Copilot Studio para Teams, que dejó de permitir crear chatbots clásicos el 30 de junio de 2026 y redirige a los creadores a la aplicación web.
¿Cuánto cuesta un agente de Copilot Studio?
Depende por completo de lo que haga el agente. Una respuesta con guion cuesta 1 Copilot Credit, una respuesta generativa cuesta 2, y una respuesta de razonamiento se mide por token y cuesta muchas veces más. Un paquete de prepago son 200 $ al mes por 25.000 créditos (173,30 € en España, sin IVA), y el mismo agente puede costar unos pocos dólares o varios cientos según su diseño.
¿Necesitas licencia para usar Copilot Studio, y quién?
La licencia de creador es gratuita, pero para asignarla el inquilino necesita antes un paquete de Copilot Credits (o una licencia de Microsoft 365 Copilot, o la prueba). Los usuarios finales no necesitan su propia licencia de Copilot Studio; solo la necesitan quienes crean agentes (la licencia de creador, gratuita), y una licencia de Microsoft 365 Copilot cubre el uso interno.
¿Se puede construir un agente de Copilot Studio sin programar?
Para agentes sencillos, sí, describes lo que quieres en lenguaje natural. Los agentes más avanzados suelen requerir variables, expresiones, JSON y configuración de conectores, así que "low-code" es exacto pero "no-code" se pasa de optimista.
Fuentes
- Descripción general de Copilot Studio, Microsoft Learn -
learn.microsoft.com/es-es/microsoft-copilot-studio/fundamentals-what-is-copilot-studio - Tarifas de facturación y gestión de Copilot Studio, Microsoft Learn -
learn.microsoft.com/es-es/microsoft-copilot-studio/requirements-messages-management - Licencias de Copilot Studio, Microsoft Learn -
learn.microsoft.com/es-es/microsoft-copilot-studio/billing-licensing - Precios de Microsoft Copilot Studio (España) -
microsoft.com/es-es/microsoft-365-copilot/microsoft-copilot-studio - Precios de pago por uso de Copilot Studio, Microsoft Azure -
azure.microsoft.com/es-es/pricing/details/copilot-studio - Calculadora de uso de agentes de Copilot Studio, Microsoft -
microsoft.github.io/copilot-studio-estimator - Caso de cliente National Zakat Foundation, Microsoft -
microsoft.com/en/customers/story/23068-national-zakat-foundation-microsoft-copilot-studio - Guía de la AEPD sobre inteligencia artificial agéntica y protección de datos (febrero de 2026) -
aepd.es - Gartner: más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de que acabe 2027 -
gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-25-gartner-predicts-over-40-percent-of-agentic-ai-projects-will-be-canceled-by-end-of-2027 - Discusión de la comunidad r/copilotstudio, Reddit -
reddit.com/r/copilotstudio/comments/1ip7y97/what_is_your_experience_with_copilot_studio_does