Copilot Studio : c’est quoi ? Le guide clair (2026)

Microsoft Copilot Studio est l’outil low-code qui sert à créer vos propres agents IA. Ce n’est pas le Copilot avec lequel vous discutez dans Word ou Teams. Microsoft accole le mot « Copilot » à toute une famille de produits, et c’est celui-ci qu’on confond le plus souvent avec les autres. Ce guide explique ce qu’est réellement Copilot Studio, ce que vous pouvez construire avec, ce qu’il coûte vraiment une fois passé le prix affiché, et là où il montre ses limites. Tout ce qui suit est à jour en juillet 2026.

Ce qu’il faut retenir

• Copilot Studio est la plateforme low-code de Microsoft pour créer vos propres agents IA, à ne pas confondre avec Microsoft 365 Copilot, l’assistant déjà intégré à Word, Excel et Teams. L’un est l’atelier, l’autre l’assistant.
• Il se facture à l’usage, en crédits Copilot mutualisés au niveau du tenant : un pack de 25 000 crédits coûte 173,30 € HT par mois (environ 208 € TTC, constaté au 13 juillet 2026), mais une même conception d’agent peut revenir à quelques euros comme à plusieurs centaines d’euros par mois selon ce qu’elle fait.
• C’est l’évolution de Power Virtual Agents, renommé fin 2023 : rien n’a été supprimé, le produit a été rebaptisé puis élargi. Copilot ne ferme pas.
• Pour une entreprise française, l’enjeu se déplace vers la conformité : un agent hérite des droits d’accès de ses sources de connaissances (risque RGPD), la localisation des données ne neutralise pas le Cloud Act, et l’AI Act devient pleinement contraignant le 2 août 2026.
• Les agents grand public de Copilot s’appuient sur l’index Bing : votre contenu public est la matière première qu’ils citent, ce qui fait de sa lisibilité par les IA un vrai levier de visibilité.

Qu’est-ce que Microsoft Copilot Studio ?

Microsoft Copilot Studio est une plateforme low-code qui sert à créer, gérer et publier des agents IA personnalisés. La présentation officielle de Microsoft le décrit comme « un outil graphique de type low-code pour créer des agents et des flux d’agents ». Vous décrivez l’agent voulu en langage naturel, vous le reliez à vos données, vous lui donnez quelques actions, puis vous le publiez là où vos clients ou vos collaborateurs travaillent déjà.

Il fait partie de la Power Platform, la même famille que Power Automate et Power Apps, et c’est le successeur direct de Power Virtual Agents, que Microsoft a rebaptisé fin 2023. Si vous avez déjà créé un « chatbot PVA », vous avez déjà utilisé une première version de cet outil.

Ici, un « agent » est bien plus qu’un chatbot scripté. Microsoft le définit comme un système qui « coordonne des modèles de langage, des instructions, du contexte, des sources de connaissances, des sujets, des outils, des données d’entrée et des déclencheurs » pour accomplir une tâche. En clair : il peut répondre à des questions à partir de vos documents, décider de la marche à suivre, et exécuter une action, comme ouvrir un ticket ou mettre à jour un enregistrement.

Copilot Studio est l’outil de création, pas l’assistant. Vous y travaillez en tant que créateur, sur copilotstudio.microsoft.com, et les agents que vous fabriquez apparaissent ailleurs. Cette seule distinction dissipe l’essentiel de la confusion autour du produit.

Copilot Studio ou Microsoft 365 Copilot ?

Les deux produits portent le nom « Copilot » et Microsoft les vend côte à côte, d’où la confusion. La différence est pourtant simple une fois qu’on la voit. Microsoft 365 Copilot est l’assistant prêt à l’emploi que vos collaborateurs utilisent dans Word, Excel, Outlook et Teams. Copilot Studio est l’atelier où vous construisez vos propres agents. L’un se consomme, l’autre sert à construire. C’est l’une des branches de la famille Microsoft Copilot.

Les deux sont pensés pour fonctionner ensemble. Un agent construit dans Copilot Studio peut être publié directement dans Microsoft 365 Copilot : un collaborateur lui pose alors une question dans Copilot Chat sans jamais savoir qu’un créateur l’a assemblé. Mais les deux sont sous licences différentes et visent des publics différents, ce qui compte dès que vous commencez à établir un budget.

La plupart des organisations finissent avec les deux. Elles donnent Microsoft 365 Copilot aux employés pour le quotidien, puis sortent Copilot Studio quand une mission précise, un agent de support client ou un service d’assistance informatique interne, dépasse ce que l’assistant généraliste sait faire.

Ce que vous pouvez construire : les types d’agents

Copilot Studio est assez polyvalent pour créer des choses très différentes, ce qui explique en partie pourquoi son prix est difficile à cerner ensuite. Ces réalisations se rangent dans quelques catégories. Ce ne sont pas des paliers de produits officiels, juste les formes que prennent la plupart des agents, et elles reposent sur l’idée plus large de l'IA agentique.

Les agents de connaissances répondent aux questions à partir de votre contenu. Vous reliez l’agent à un site SharePoint, à un site web public, à des documents internes ou à vos données Microsoft Graph, et il fonde ses réponses sur ces sources de connaissances plutôt que d’inventer. Un agent RH qui explique la politique de congés, ou un agent produit qui répond à partir de vos manuels, entrent dans cette catégorie.

Les agents de workflow ne se contentent pas de parler. Ils se connectent à Power Automate et à des systèmes comme Dynamics 365, SAP, Salesforce ou ServiceNow, ce qui leur permet de réinitialiser un mot de passe, d’enregistrer un ticket ou de soumettre une note de frais. C’est là qu’un agent IA cesse d’être un chatbot pour devenir un collègue qui accomplit une tâche.

Les agents autonomes sont déclenchés par un événement, pas par une personne. Une commande arrive, et l’agent vérifie le stock, contrôle la date d’expédition et écrit au client, sans que personne ait saisi un prompt.

Les agents en contact client se publient sur votre site web, une application mobile ou un centre de contact. En 2026, ils peuvent inclure des agents vocaux en temps réel qui prennent un appel, répondent et passent le relais à un humain quand il le faut.

Microsoft a aussi ajouté les agents pilotes d’ordinateur, qui manipulent un site web ou une application de bureau via leur interface, en cliquant et en tapant comme le ferait une personne. Cela leur permet d’automatiser des étapes dans des systèmes qui n’ont jamais exposé d’API propre. Ils sont facturés au tarif d’une action d’agent standard, un détail qui prend son importance au moment d’aborder les prix.

Ce ne sont pas des cas d’école. Au Royaume-Uni, la National Zakat Foundation a construit un agent Copilot Studio qui classe les demandes d’aide par urgence, et avec l’automatisation qui l’entoure a réduit de 80 % les délais d’attente pour le versement des aides, des délais qui prenaient auparavant quatre à cinq mois, sur environ 10 000 demandes d’aide traitées chaque mois.

Comment fonctionne Copilot Studio ?

Construire un agent suit les quatre mêmes étapes, qu’il soit simple ou ambitieux.

D’abord, vous décrivez l’agent. Vous indiquez à Copilot Studio, en langage clair, ce qu’il doit faire, quel ton adopter et ce qu’il ne doit pas toucher. La plateforme en tire un premier jet que vous affinez ensuite.

Ensuite, vous l’alimentez. Un agent sans source de connaissances n’est qu’un chatbot générique, alors vous le reliez au contenu à partir duquel il doit répondre : une bibliothèque SharePoint, un site web public, des fichiers déposés ou le Microsoft Graph de votre tenant (l’espace de données propre à votre organisation). C’est l’étape qui décide si les réponses seront utiles ou vagues, et c’est là que beaucoup de projets réussissent ou échouent en silence.

Puis vous ajoutez des outils et des actions. Grâce aux flux Power Automate, aux connecteurs prêts à l’emploi et à des options plus récentes comme les outils MCP (Model Context Protocol) et la couche Work IQ, l’agent gagne la capacité d’agir plutôt que de seulement décrire.

Enfin, vous testez et publiez. Vous essayez l’agent dans un panneau de test, puis vous le publiez sur les canaux voulus : Microsoft Teams, un site web, une application mobile ou l’intérieur de Microsoft 365 Copilot. Microsoft a repensé cette expérience tout au long de 2026 autour de l’orchestration générative, où l’agent planifie lui-même les connaissances à mobiliser et les outils à appeler pour répondre, au lieu de suivre uniquement les flux scriptés, sujet par sujet, de l’ancien modèle Power Virtual Agents. Ces sujets classiques existent toujours quand vous voulez un contrôle serré et prévisible, mais vous avez rarement besoin de raisonner ainsi pour livrer quelque chose d’utile.

Tarifs et licences : les crédits Copilot décodés

C’est sur le prix que ce produit en apparence simple se complique. Copilot Studio ne facture pas à l’utilisateur. Il facture au crédit Copilot, une unité de consommation mutualisée sur l’ensemble de votre tenant. Le nombre de crédits qu’un agent consomme dépend de ce qu’il fait, pas du nombre de personnes qui lui parlent. Pour situer les crédits de Studio dans l’ensemble de la tarification Copilot, voyez notre guide des prix de Microsoft Copilot.

Un point prête souvent à confusion ici. Le 1er septembre 2025, Microsoft a renommé l’unité, passée de « messages » à « crédits Copilot ». Selon la documentation de licence de Microsoft, il n’y a eu « aucun changement de quantité par pack prépayé ni de tarif à l’usage ». Les anciens guides qui parlent de « 25 000 messages » décrivent donc les mêmes 25 000 unités, sous l’ancien nom. Ce que le modèle de crédits rend visible, c’est que toutes les interactions ne coûtent pas la même chose.

Voici le tableau qui explique votre facture, tiré des tarifs de facturation de Microsoft :

Deux conséquences découlent de cet écart de 1 à 100. D’abord, les coûts s’additionnent au sein d’une même réponse. L’exemple donné par Microsoft est celui d’un agent qui puise dans votre Microsoft Graph et rédige une réponse générative : cette réponse coûte 12 crédits, 10 pour la recherche dans le Graph et 2 pour la réponse. Les modèles de raisonnement coûtent le plus cher, facturés en plus du tarif de la fonctionnalité, à raison de 10 crédits pour 1 000 tokens. Une réponse de raisonnement lourde peut donc revenir à plusieurs fois le prix d’une réponse normale.

Ensuite, une même conception d’agent peut coûter des montants radicalement différents. Un bot de FAQ scripté coûte moins d’un centime la réponse, et tourne gratuitement pour les utilisateurs internes au titre de l’usage inclus. Ajoutez-lui du raisonnement et une recherche en direct, et le même bot peut grimper à plusieurs centaines d’euros par mois. L’exemple d’agent de support documenté par Microsoft, quatre réponses scriptées et deux réponses génératives pour 900 clients par jour, revient à 7 200 crédits par jour avant toute option avancée.

Deux autres réalités de coût prennent les équipes au dépourvu. Les crédits non consommés ne se reportent pas d’un mois sur l’autre, et lorsque la consommation atteint 125 % de votre capacité prépayée, Microsoft désactive les agents jusqu’à ce que vous rechargiez. L’agent de raisonnement expérimental d’un service peut donc vider le pool partagé et couper le bot en production d’une autre équipe, à moins de cloisonner la capacité par environnement.

Modèles tarifaires : packs, paiement à l’usage et ce qui est inclus

Vous achetez ces crédits de plusieurs façons, et la bonne dépend de la prévisibilité de votre consommation.

Une stratégie courante consiste à couvrir votre usage attendu avec un pack au tarif le plus avantageux, puis à laisser le paiement à l’usage activé en filet de sécurité pour ne jamais atteindre le seuil de 125 %. Une subtilité à connaître : la licence de créateur autonome est gratuite en soi, mais son attribution exige d’abord un abonnement à un pack de crédits au niveau du tenant (une licence Microsoft 365 Copilot ou l’essai sont d’autres portes d’entrée).

Le prix affiché n’est pas non plus toute la facture, et la taille du reste dépend de votre mode de licence. Quand vous vous appuyez sur des sièges Microsoft 365 Copilot pour vos agents internes, le coût principal vient d’abord de ces licences (environ 26 € HT par utilisateur et par mois pour la version Entreprise en facturation annuelle, moins pour l’offre Business), au-dessus de votre abonnement Microsoft 365 de base ; les crédits, eux, ne se déclenchent que pour ce qui sort du cadre inclus, comme les agents externes, autonomes ou servant des utilisateurs sans licence. Et si vos agents appellent des modèles Azure OpenAI personnalisés ou traitent des documents via SharePoint, des frais Azure et SharePoint distincts atterrissent sur d’autres factures. Une entreprise de 100 personnes peut payer plusieurs milliers d’euros par mois avant même d’utiliser un seul crédit autonome. C’est cet empilement, pas le pack à 173,30 €, qui rend un budget Copilot Studio difficile à prévoir.

Copilot Studio est-il gratuit ?

En partie, et seulement dans des cas précis. Il existe un essai gratuit, mais la documentation de Microsoft est claire : il permet de construire et de tester un agent sans permettre de le publier. C’est de l’évaluation, pas de la production. Plusieurs guides se trompent et affirment qu’on peut déployer gratuitement ; c’est faux.

Le vrai chemin « gratuit », c’est l’inclusion Microsoft 365 Copilot. Si vos utilisateurs ont déjà une licence Microsoft 365 Copilot, leurs interactions avec un agent interne dans Teams, SharePoint et Copilot Chat, des réponses classiques aux réponses génératives en passant par la recherche dans Microsoft Graph, sont exemptées et ne consomment aucun crédit. Dès qu’un agent s’ouvre sur l’extérieur, tourne en autonomie ou sert des personnes sans licence Copilot, il commence à dépenser des crédits. « Est-ce gratuit ? » revient donc à demander « qui utilise l’agent, et où ».

Avez-vous vraiment besoin de Copilot Studio ?

Avant d’acheter quoi que ce soit, vérifiez si Copilot Studio complet vous est réellement nécessaire, car beaucoup de gens qui le recherchent n’en ont pas besoin.

Si vous voulez juste de l’aide IA dans vos applications Office, c’est Microsoft 365 Copilot, pas Studio. Si vous voulez un simple agent interne de questions-réponses, le créateur d’agents allégé inclus avec une licence Microsoft 365 Copilot suffit souvent à lui seul. Vous n’avez besoin de Copilot Studio complet, avec ses packs de crédits, que lorsque vous passez à des sujets personnalisés et à de la logique conditionnelle, à des actions qui touchent des systèmes externes via Power Automate, à une publication sur un site ou une application publics, ou à des contrôles de gouvernance d’entreprise.

Le bon choix dépend aussi de votre environnement existant. Copilot Studio donne le meilleur de lui-même quand vous êtes déjà équipé de Microsoft 365, SharePoint et Dynamics, où les connexions sont quasi natives. Brancher des agents sur des systèmes non Microsoft comme Salesforce ou SAP relève d’un vrai travail d’ingénierie, pas de quelques clics. Et pour une petite équipe, le plancher de 173,30 € HT par mois plus une consommation de crédits imprévisible dépasse souvent ce qu’il rapporte. C’est pourquoi les petites structures optent parfois pour un outil tiers plus léger, voire pour une alternative européenne quand la souveraineté des données compte (nous y revenons plus bas).

Copilot Studio face aux autres « Copilots »

La nomenclature de Microsoft prête vraiment à confusion : mieux vaut donc situer Copilot Studio à côté des produits avec lesquels on le confond. Microsoft 365 Copilot est l’assistant des employés. GitHub Copilot est un produit distinct pour écrire du code dans votre éditeur, sans rapport avec la création d’agents. Azure AI Foundry est la voie pro-code pour les ingénieurs qui veulent un contrôle total sur les modèles et l’orchestration, là où Copilot Studio est la voie low-code. Et Agent 365, que Microsoft a rendu disponible pour tous en mai 2026, est le plan de contrôle que l’informatique utilise pour gouverner et sécuriser les agents une fois qu’ils existent.

Vous choisissez aussi le « cerveau » de l’agent. Copilot Studio vous laisse sélectionner le modèle sous-jacent, avec des options comme Claude d’Anthropic aux côtés des modèles GPT d’OpenAI, même si les modèles personnalisés que vous apportez via Azure sont facturés à part.

Une question revient sans cesse dans les résultats de recherche : Copilot va-t-il fermer ? Non. La confusion vient de Power Virtual Agents, l’ancien produit devenu Copilot Studio fin 2023. Rien n’a disparu ; le produit a été renommé et absorbé. Le seul vrai retrait est mineur : après fin juin 2026, vous ne pouvez plus utiliser l’ancienne application Copilot Studio for Teams pour créer des chatbots classiques ; elle redirige simplement les créateurs vers l’application web principale.

Les limites de Copilot Studio

Copilot Studio est capable, mais les démonstrations sont plus lisses que la réalité, et il vaut mieux y entrer lucide. L’image la plus nette vient moins des blogs d’éditeurs que des personnes qui l’exploitent au quotidien.

Le premier point est le coût. Microsoft publie les tarifs au crédit, mais pas le volume d’usage que vos agents atteindront, et les limites d'« usage raisonnable » sur la part interne incluse ne sont jamais chiffrées, ce qui laisse les équipes financières prévoir à l’aveugle.

Le deuxième est la qualité des réponses. Brancher un agent sur vos données est facile ; en sortir des réponses propres et à jour l’est moins. Dans les fils de la communauté r/copilotstudio sur Reddit, les créateurs rapportent que la recherche dans SharePoint peut être inégale, que les documents déposés donnent souvent de meilleurs résultats que les sources désignées, et que les agents perdent parfois le fil d’une conversation après quelques échanges. À prendre comme des expériences rapportées plutôt que des faits établis, mais elles reviennent assez souvent pour qu’on les anticipe.

Le troisième est la promesse du « low-code ». Vous montez un agent basique en un après-midi, mais tout ce qui devient sérieux finit par mobiliser des variables, des expressions, du JSON et de l’authentification de connecteurs, autrement dit quelqu’un de technique, malgré tout.

Le quatrième est la gouvernance, et pour une entreprise française il mérite sa propre section. Un agent hérite des autorisations des données sur lesquelles il s’appuie, si bien qu’un agent mal cadré peut exposer du contenu SharePoint qu’un utilisateur n’était pas censé voir. C’est le point qui se transforme, en France, en question RGPD et de souveraineté. La section suivante fait le tri.

Rien de tout cela n’est propre à Microsoft. Gartner prévoit que plus de 40 % des projets d’IA agentique seront abandonnés d’ici fin 2027, en pointant l’escalade des coûts, une valeur métier floue et des garde-fous insuffisants, et met en garde contre l'« agent washing », ces éditeurs qui rebaptisent d’anciens chatbots en agents. Copilot Studio est une vraie plateforme, pas de l’agent washing, mais la même discipline s’applique : partez d’un cas d’usage clair et utile, mesurez-le, et n’étendez que si ça paie.

RGPD, souveraineté et AI Act : le volet français

C’est l’angle que la plupart des guides français passent sous silence, alors qu’il décide souvent d’un déploiement. Pour une entreprise soumise au RGPD, la vraie question n’est pas « que sait faire l’agent » mais « qui peut voir quoi, où sont les données, et qui en répond légalement ».

Un agent hérite des droits d’accès de ses sources

Le risque le plus concret n’est pas une fuite spectaculaire, c’est le partage excessif. Un agent de connaissances branché sur SharePoint hérite du modèle d’autorisations des données qu’il lit : si un site est trop ouvert, l’agent peut restituer à un collaborateur des contenus RH, financiers ou juridiques qu’il n’aurait jamais dû voir. Pire, l’agrégation par l’IA de données qu’un utilisateur peut techniquement « consulter » crée une surface d’exposition qui n’existait pas avant.

Côté conformité, cela déclenche des obligations concrètes. Un traitement à grande échelle de données personnelles à fort enjeu (santé, finances, RH, contentieux) peut imposer une analyse d’impact relative à la protection des données (AIPD) avant la mise en production, à faire valider par votre DPO, et à soumettre pour consultation à la CNIL en cas de risque résiduel élevé. La remédiation passe d’abord par le ménage côté SharePoint (accès restreint, sites de moindre privilège) avant de brancher l’agent, pas par un réglage de l’agent après coup.

Localisation des données : la limite du Cloud Act

Microsoft propose une EU Data Boundary qui conserve dans l’Union les données de vos services au repos. Utile, mais insuffisant à lui seul pour parler de souveraineté : la frontière de données garantit où les données résident, pas qui peut légalement y accéder. Microsoft restant une entité de droit américain, le Cloud Act permet en théorie à une autorité américaine d’exiger un accès, indépendamment de l’hébergement.

Un point technique à connaître avant de s’engager : la documentation Microsoft décrit un mécanisme de routage « flexible » (flex routing) qui, en cas de saturation des serveurs européens, peut faire traiter l’inférence hors de la frontière européenne (États-Unis, Canada, Australie). Il est activé par défaut sur les tenants créés après le 25 mars 2026, désactivable par l’administrateur, les données au repos restant dans l’UE. À vérifier et à arbitrer explicitement si la localisation du traitement fait partie de vos exigences.

AI Act : c’est vous, le déployeur

Le règlement européen sur l’IA (AI Act) sépare le fournisseur du déployeur. Microsoft est le fournisseur du modèle ; votre entreprise, en construisant et en exploitant l’agent, en est le déployeur, et porte la responsabilité de l’usage. La plupart des agents Copilot Studio relèvent du « risque limité », ce qui impose surtout d'informer l’utilisateur qu’il parle à une IA. Mais un agent qui décide de façon automatisée dans un domaine sensible de l’annexe III (recrutement, accès au crédit, etc.) peut basculer en « haut risque », avec documentation technique, supervision humaine et journalisation obligatoires. À cela s’ajoute l’obligation de littératie IA (article 4) : depuis février 2025, toute organisation qui déploie de l’IA doit former les personnes concernées. Le socle du règlement devient pleinement contraignant le 2 août 2026, échéance proche au moment où vous lisez ces lignes.

Ce que Copilot Studio change pour la visibilité de votre marque dans l’IA

Il reste un angle qui compte, que vous construisiez un agent ou non. Chaque agent Copilot Studio s’appuie sur du contenu. Les agents internes que vous créez ne valent que les connaissances que vous leur donnez, ce qui plaide directement pour une documentation propre, à jour et bien structurée. Un contenu source flou produit des agents flous.

Le côté plus intéressant, ce sont les agents que vous ne contrôlez pas. Quand un partenaire, un client ou Microsoft 365 Copilot lui-même fonde une réponse sur le web ouvert, votre contenu public sert de matière première. Les surfaces grand public de Copilot s’appuient sur l’index Bing : le même travail qui vous vaut une citation dans Bing pèse fortement sur le fait qu’un agent nomme votre marque plutôt qu’un concurrent. C’est le cœur de la manière d’être cité dans Microsoft Copilot, et c’est pourquoi un site prêt pour les agents devient un vecteur de visibilité à part entière.

À force de construire ce type d’outils, nous le constatons : les marques qui reviennent de façon fiable dans les réponses de l’IA ne sont pas celles qui ont les agents les plus astucieux. Ce sont celles dont le contenu est accessible et assez proprement structuré pour que n’importe quel agent puisse le lire et le reprendre. C’est le levier ennuyeux mais durable qui se cache sous tout le tapage autour des agents.

Si vous voulez savoir si les agents et les robots d’exploration IA peuvent réellement atteindre et lire votre contenu, c’est exactement ce que nos outils vérifient. Analysez votre site avec le score de préparation IA pour voir si les agents IA peuvent atteindre, explorer et analyser vos pages, et utilisez l'AI Crawler Checker pour confirmer que vous ne bloquez pas les principaux robots d’exploration IA avant même qu’ils n’arrivent à votre contenu.

Foire aux questions

C’est quoi Copilot Studio, en une phrase ?

C’est la plateforme low-code de Microsoft pour construire vos propres agents IA (répondre à partir de vos données, exécuter des actions, se publier dans Teams ou sur un site), à distinguer de Microsoft 365 Copilot, qui est l’assistant prêt à l’emploi des applications Office.

Quelle est la différence entre Copilot et Copilot Studio ?

Microsoft 365 Copilot est l’assistant prêt à l’emploi que les employés utilisent dans Word, Excel et Teams. Copilot Studio est la plateforme low-code qui sert à créer vos propres agents personnalisés.

Quel est le prix de Copilot Studio ?

Tout dépend de ce que fait l’agent. Une réponse scriptée coûte 1 crédit Copilot, une réponse générative 2, et une réponse de raisonnement se facture au token et coûte plusieurs fois plus. Un pack prépayé coûte 173,30 € HT par mois pour 25 000 crédits (environ 208 € TTC, constaté au 13 juillet 2026), donc le même agent peut revenir à quelques euros ou à plusieurs centaines d’euros par mois selon sa conception.

Copilot Studio, est-ce la même chose que Power Virtual Agents ?

Oui. Power Virtual Agents a été renommé Copilot Studio fin 2023 et est passé du chatbot à l’agent IA complet. Si vous aviez un bot PVA, il se trouve désormais dans Copilot Studio.

Copilot va-t-il fermer ?

Non. La confusion vient de Power Virtual Agents, renommé et intégré à Copilot Studio, pas supprimé. Le seul retrait est l’ancienne application Copilot Studio for Teams, qui cesse de créer des chatbots classiques après juin 2026 et redirige vers l’application web.

Copilot Studio est-il conforme au RGPD ?

Le produit peut s’utiliser de façon conforme, mais la conformité dépend de vous. Le risque principal est qu’un agent hérite des droits d’accès de ses sources et expose des données mal cloisonnées ; un traitement sensible à grande échelle impose une AIPD validée par votre DPO, et la localisation des données ne neutralise pas le Cloud Act. Cadrez les accès SharePoint avant de déployer.

Faut-il une licence pour utiliser Copilot Studio, et qui en a besoin ?

La licence de créateur est gratuite, mais votre tenant doit d’abord disposer d’un abonnement à un pack de crédits Copilot. Les utilisateurs finaux n’ont pas besoin de leur propre licence pour parler à un agent ; seules les personnes qui construisent des agents en ont besoin. En revanche, si vos employés disposent d’une licence Microsoft 365 Copilot, leur usage interne d’agents ne consomme aucun crédit.

Peut-on créer un agent Copilot Studio sans coder ?

Pour les agents simples, oui : vous décrivez ce que vous voulez en langage clair. Les agents plus avancés demandent en général des variables, des expressions, du JSON et de la configuration de connecteurs, donc « low-code » est juste, mais « no-code » est exagéré.

Sources

• Présentation de Copilot Studio, Microsoft Learn (FR)
• Tarifs de facturation et gestion, Microsoft Learn (FR)
• Licences Copilot Studio, Microsoft Learn (FR)
• Tarifs de Microsoft Copilot Studio (FR)
• Estimateur d’utilisation des agents Copilot Studio, Microsoft
• Témoignage client National Zakat Foundation, Microsoft
• L’intelligence artificielle, CNIL
• Gartner : plus de 40 % des projets d’IA agentique seront abandonnés d’ici fin 2027
• Discussion communautaire r/copilotstudio, Reddit