Gemini 3.5 Pro est le modèle de Google que tout le monde attend et que presque personne ne peut utiliser. Mi-2026, il n’a toujours pas été commercialisé, Google n’a publié aucune fiche technique à son sujet, et l’essentiel de ce que vous lirez sur sa fenêtre de contexte, son prix et ses capacités de raisonnement relève de la rumeur présentée comme une information officielle.
Cet article est un point d’étape daté qui sépare les deux. Une précision d’abord : Gemini 3.5 Pro est la version Pro, pas encore sortie, à distinguer de Gemini 3.5 Flash, déjà disponible, et de Gemini 3.1 Pro, dont il prend la relève dans la gamme.
Ce qu’il faut retenir
- Gemini 3.5 Pro n’est toujours pas sorti au 7 juillet 2026 : il est absent de la liste des modèles de l’API Gemini et affiché « bientôt disponible » sur la page DeepMind. Seul Gemini 3.5 Flash a été commercialisé.
- Google a présenté la gamme Gemini 3.5 le 19 mai 2026 à Google I/O ; le déploiement de Pro, d’abord annoncé pour juin, a glissé à juillet 2026 (report non confirmé officiellement par Google).
- La fenêtre de contexte de 2 millions de tokens, le mode Deep Think et un tarif d’API 7 à 10 fois supérieur à celui de Flash sont des rumeurs, pas des chiffres officiels : Google n’a publié aucune fiche technique pour la 3.5 Pro.
- Deep Think existe bien aujourd’hui, mais réservé au forfait Google AI Ultra (99,99 €/mois TTC en France) et sur la 3.1, pas sur une 3.5 Pro confirmée.
- Ce qui a déjà changé pour vous : Gemini 3.5 Flash est le modèle par défaut du Mode IA (AI Mode) et des aperçus IA de Google. La vraie question n’est pas quel modèle adopter, mais de savoir si vos pages sont citées dans les réponses générées par l’IA.
Gemini 3.5 Pro est-il déjà sorti ?
Non. Au 7 juillet 2026, Gemini 3.5 Pro n’est pas disponible au grand public, et l’essentiel de ce que l’on peut lire sur ses caractéristiques techniques relève de la supposition. Le moyen le plus rapide de vérifier son statut reste la ligne d’état de la liste des modèles de l’API, décrite plus bas.
Google a annoncé la gamme Gemini 3.5 lors de la conférence Google I/O du 19 mai 2026, mais un seul modèle de cette gamme a réellement été commercialisé : Gemini 3.5 Flash. Sur le modèle Pro, Google a fait une seule déclaration de fond : « Il est déjà utilisé en interne, et nous avons hâte de le déployer le mois prochain. » Pas de fiche technique, pas de caractéristiques, pas de prix, pas de date précise. Le modèle vidéo présenté lors de cette même keynote, Gemini Omni, a lui bien été commercialisé.
Trois noms se confondent ici, autant les distinguer d’emblée :
- Gemini 3.5 Flash est disponible. Il est accessible à tous et constitue désormais le modèle par défaut dans l’application Gemini et le Mode IA de la recherche.
- Gemini 3.5 Pro est le modèle que tout le monde attend. Il n’est pas encore sorti.
- Gemini 3.1 Pro est actuellement le modèle Pro haut de gamme, affiché en préversion. C’est le véritable prédécesseur de la 3.5 Pro, et non le Gemini 2.5 Pro, contrairement à ce qu’affirment à tort de nombreux articles.
Vous pouvez vérifier son statut vous-même. La liste des modèles de l’API Gemini indique gemini-3.5-flash comme Stable, sans aucune entrée gemini-3.5-pro, et la page des modèles de DeepMind affiche la 3.5 Pro comme « bientôt disponible ». Le palier supérieur reste Gemini 3.1 Pro. Quand un modèle existe sur l’API de Google, il a un identifiant et un stade de lancement. La version Pro n’a pour l’instant ni l’un ni l’autre.
Côté calendrier, la seule information concrète pointe vers une date plus tardive, pas plus proche. Analytics Insight a rapporté que le déploiement avait glissé de juin à juillet 2026 pour recueillir davantage de retours de testeurs, certains estimant que Flash consommait les tokens trop vite. Google n’a pas officiellement confirmé ce report. Pour situer Pro dans la gamme Gemini de Google : annoncé, mais pas encore arrivé.
Mise à jour du 7 juillet 2026 : juillet a commencé et Gemini 3.5 Pro reste en préversion, toujours absent de la liste des modèles de l’API. Le report annoncé s’est donc vérifié dans les faits, toujours sans confirmation officielle de Google ni date de disponibilité générale.
Ce que Google a réellement confirmé
Voici le point de départ du raisonnement. Presque tout ce que Google a déclaré sur Gemini 3.5 concerne Flash, et Flash appartient à la même génération que Pro ; ses chiffres confirmés sont donc le meilleur indice de ce sur quoi Pro sera bâti.
Ce qui suit, d’après l’annonce officielle de Google sur Gemini 3.5, ne relève pas de la rumeur :
- Gemini 3.5 Flash est disponible pour tous et constitue désormais le modèle par défaut dans l’application Gemini et le Mode IA de la recherche, à l’échelle mondiale.
- Flash affiche des scores de benchmarks réels : 76,2 % sur Terminal-Bench 2.1, 1 656 Elo sur GDPval-AA, 83,6 % sur MCP Atlas et 84,2 % sur CharXiv Reasoning pour la compréhension multimodale.
- Google affirme que Flash surpasse Gemini 3.1 Pro sur ses benchmarks de codage et d’agentique. C’est le fait marquant : un modèle de niveau Flash qui devance l’ancien niveau Pro sur les tâches difficiles choisies par Google.
- Gemini 3.5 Pro est utilisé en interne et son déploiement était prévu pour le mois suivant.
Voilà l’ensemble confirmé qui compte pour jauger Pro. Remarquez ce qui manque : il n’existe aucune fiche technique de Gemini 3.5 Pro, donc sa fenêtre de contexte, ses modes de raisonnement, son prix et ses scores de benchmarks ne sont pas officiellement communiqués.
Pro se positionne par rapport à Flash comme toujours : Flash est le niveau rapide et moins cher, Pro le niveau plus lent, plus cher, au plafond plus élevé. Vu les résultats de Flash face à l’ancien niveau Pro, une 3.5 Pro qui dépasserait Flash serait une vraie avancée. Mais tout est dans le conditionnel. Tant que Google ne publie pas de fiche technique, toute spécification de Pro reste une estimation. Et ce sont précisément ces estimations que d’autres présentent comme des faits : la section suivante fait le tri.
Rumeurs et informations confirmées : le tri
C’est là que la plupart des articles dérapent sans le dire. Des caractéristiques que Google n’a jamais publiées se retrouvent dans des tableaux de « spécifications » soignés, comme si elles étaient officielles. Voici les mêmes données, sources à l’appui.
| Caractéristique | Ce qui est avancé | Qui l’avance | Officiel Google ? |
|---|---|---|---|
| Fenêtre de contexte | 2 millions de tokens | Explications de tiers | Non. Google n’a publié aucun nombre de tokens pour Pro ; le seul chiffre d’un million qui circule concerne Flash, pas Pro |
| Raisonnement Deep Think | Un mode dédié au raisonnement approfondi | Blogs tiers | Non. Le mode existe déjà sur la 3.1 (ligne suivante), mais Google ne l’a rattaché à aucune annonce 3.5 Pro |
| Tarif de l’API | Environ 15 $ en entrée / 60 $ en sortie par million de tokens (soit 7 à 10 fois Flash) | ByteIota et d’autres, indiqués comme « estimés » | Non. Aucune grille tarifaire publiée. D’autres tablent sur un tarif proche de l’actuel Gemini 3.1 Pro, l’écart est large |
| Accès à Deep Think | Réservé au forfait Google AI Ultra, évoqué autour de 250 $/mois | Rapports tiers | En partie. Deep Think existe et est réservé à Ultra aujourd’hui (99,99 €/mois TTC en France ; le chiffre de 250 $ évoqué est l’ancien tarif américain). Ce qui reste à confirmer, c’est son association à la 3.5 Pro |
| Lancement | Reporté de juin à juillet 2026 | Analytics Insight | Non. Le report n’est pas officiellement confirmé |
L’exemple le plus parlant est la fenêtre de contexte. Plusieurs tableaux de spécifications très partagés donnent « 2 millions de tokens » pour Gemini 3.5 Pro comme un chiffre confirmé. L’annonce officielle de Google ne donne aucun nombre de tokens pour Pro, et le chiffre d’un million qui circule est associé à Flash, pas à Pro. Une spécification présentée comme un fait n’est donc, à la source, qu’une hypothèse.
Le tarif raconte la même histoire sous un autre angle. L’estimation de ByteIota situe Pro autour de 15 $ en entrée et 60 $ en sortie par million de tokens, soit environ sept à dix fois Flash, en précisant bien qu’il s’agit d’une estimation. D’autres partent du principe que Pro se situera près du tarif actuel de Gemini 3.1 Pro, plusieurs fois moins cher. Quand des estimations crédibles divergent d’un facteur 5 ou plus, c’est le signe que personne n’a le vrai chiffre. Les tarifs d’API ci-dessus restent en dollars : ce sont des estimations de grilles américaines, une conversion en euros n’aurait aucun sens tant que Google n’a rien publié.
Le mode de raisonnement Deep Think est bien réel : Google le propose déjà, mais sur Gemini 3.1 et réservé au forfait Ultra. Ce qui n’est pas confirmé, c’est son intégration à une 3.5 Pro. Traitez-le comme probable mais non validé jusqu’à ce que Google le rattache à une fiche technique 3.5 Pro.
Gemini 3.5 Pro, 3.5 Flash ou 3.1 Pro : le bon repère
Rétablissez la filiation et la comparaison se simplifie. Le modèle que Gemini 3.5 Pro remplace est Gemini 3.1 Pro, pas Gemini 2.5 Pro. Cette vieille formulation « vs 2.5 Pro » revient partout et saute toute une génération.
| Modèle | Statut | Benchmarks confirmés | Où il se place |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | Disponible pour tous, par défaut dans l’application Gemini et le Mode IA | Terminal-Bench 2.1 76,2 %, GDPval-AA 1 656, MCP Atlas 83,6 %, CharXiv 84,2 % | Le niveau rapide et plus abordable, utilisable dès aujourd’hui ; il devance déjà la 3.1 Pro en codage et en agentique |
| Gemini 3.5 Pro | Pas encore sorti ; préversion interne, déploiement annoncé pour juillet 2026 | Aucun chiffre publié | Le niveau au plafond le plus élevé, sur le papier. Aucun chiffre vérifié pour l’instant |
| Gemini 3.1 Pro | Préversion (niveau Pro le plus élevé aujourd’hui) | Selon Google, désormais dépassé par la 3.5 Flash en codage et en agentique | Le vrai prédécesseur et l’option Pro actuelle jusqu’à la sortie de la 3.5 Pro |
Le constat : le seul modèle 3.5 comparable sur des données est Flash, et ses résultats sont solides. La ligne Pro est vide par la force des choses. Quiconque publie aujourd’hui un tableau de benchmarks pour Gemini 3.5 Pro extrapole à partir de Flash ou invente des chiffres, puisque Google n’en a publié aucun.
Vous verrez aussi des estimations communautaires du nombre de paramètres de Pro, présentées comme si la taille tranchait la question. Ce n’est pas le cas. Le fait que Flash dépasse déjà l’ancien niveau Pro sur des tâches difficiles est la meilleure preuve que, sur cette génération, l’architecture et l’entraînement pèsent plus que la taille brute. Si vous devez choisir un modèle aujourd’hui, la comparaison utile oppose Flash aux alternatives que vous utilisez déjà, un sujet que nous traitons dans Gemini vs ChatGPT et Claude vs Gemini, pas un modèle Pro que vous ne pouvez pas exécuter.
Comment accéder à Gemini 3.5 Pro (et pourquoi ce n’est sans doute pas encore possible)
Vous ne le pouvez pas, pas directement, et la raison est structurelle. Un modèle a besoin d’un identifiant public et d’un stade de lancement pour être appelé sur l’API publique de Gemini, et Gemini 3.5 Pro n’a ni l’un ni l’autre. La liste des modèles de l’API Gemini liste gemini-3.5-flash au stade Stable et n’a tout simplement aucune ligne gemini-3.5-pro.
Ce que vous pouvez utiliser tout de suite, c’est Flash, que Google a placé sur ses principales interfaces IA :
- L'application Gemini et le Mode IA de la recherche, où la 3.5 Flash est déjà le modèle par défaut
- Google AI Studio et l'API Gemini, en appelant
gemini-3.5-flash
Quand Pro arrivera, attendez-vous à un déploiement progressif plutôt qu’à un lancement mondial instantané. Le schéma est d’ailleurs déjà engagé : la préversion actuelle passe par Vertex AI, réservée à des comptes entreprise autorisés, souvent aux États-Unis en premier ; viendront ensuite AI Studio, l’application grand public et un accès API large. C’est pourquoi « le déploiement est en cours » et « je peux l’utiliser » peuvent être séparés par plusieurs semaines, parfois plusieurs mois, et pourquoi les équipes soumises à des exigences de résidence des données hors des États-Unis doivent prévoir une mise en service plus tardive que ne le suggère l’annonce.
Pour une équipe française, ce point est concret. À ce jour, les points d’accès Vertex AI mono-région en Europe ne couvrent que les générations précédentes de Gemini ; aucun point d’accès mono-région (Francfort ou Pays-Bas) n’existe encore pour la génération 3.5, seulement l’accès multi-région UE plus large. Pour une entreprise ou un acteur public tenu à une localisation stricte au niveau du pays, le blocage n’est pas « attendre quelques semaines » mais attendre une déclinaison régionale qui n’existe pas encore, même pour Flash. En pratique, surveillez l’apparition de gemini-3.5-pro dans le Model Garden de Vertex AI et le sélecteur de modèles d’AI Studio, et ne codez pas l’identifiant en dur tant qu’il n’affiche pas un stade de lancement stable.
Si votre workflow dépend d’un modèle précis appelable en production, surveillez le stade de lancement sur la page du modèle dans l’API, pas l’annonce du blog. La mention « Stable » sur la liste des modèles est celle qui compte. Un modèle « annoncé » ou même « en préversion » peut encore être retiré, limité en débit ou verrouillé à certaines régions.
Gemini 3.5 Pro, le RGPD et le cadre européen
Avant d’adopter Gemini (Flash aujourd’hui, Pro plus tard), trois points que la couverture anglophone laisse de côté et qui changent la donne pour une organisation française.
D’abord, le Gemini grand public gratuit et le Gemini de Google Workspace ou Vertex AI ne se valent pas juridiquement. Sur l’application grand public, aucun contrat de sous-traitance (DPA) au sens de l’article 28 du RGPD, et par défaut vos conversations peuvent alimenter l’entraînement tant que l’option « Conserver l’activité » reste active. Sur Workspace et Vertex AI, Google Ireland Limited agit comme sous-traitant sous un DPA signé. La conséquence est directe : ne confiez pas de données clients au Gemini grand public gratuit. La préversion de la 3.5 Pro, elle, emprunte précisément le canal Vertex AI, sous DPA.
Ensuite, livré par Google ne veut pas dire conforme pour votre usage. En tant que fournisseur de modèle d’IA à usage général (GPAI), Google porte ses propres obligations (documentation technique, transparence). Mais l’entreprise française qui déploie Gemini garde ses obligations de déployeur : la transparence de l’article 50 du règlement IA (informer l’utilisateur qu’il s’adresse à une IA) et, pour tout usage touchant les RH, le crédit ou des services essentiels (Annexe III), les obligations complètes des systèmes à haut risque, à savoir gestion des risques, gouvernance des données, supervision humaine et journalisation.
Enfin, la question des droits voisins reste un vrai point de friction avec cette famille de modèles. En mars 2024, l’Autorité de la concurrence, le régulateur français de la concurrence, à ne pas confondre avec la CNIL, a infligé à Google une amende de 250 millions d’euros : le groupe avait entraîné son IA (Bard à l’époque, devenu Gemini depuis) sur les contenus des éditeurs de presse français sans les informer, en manquement à ses engagements de 2022 sur les droits voisins. C’est un fait de 2024, distinct de la 3.5 Pro, qu’il ne faut pas lui attribuer. Le dossier encore ouvert en 2026 est ailleurs : la Cour de justice de l’UE a été saisie (affaire Like Company contre Google) de la question de savoir si les réponses d’un chatbot reproduisant des contenus de presse portent atteinte aux droits voisins, avec une décision attendue fin 2026. C’est cette décision, pas l’amende passée, qui fixera la marge de manœuvre de Gemini sur les contenus de presse.
Ce que Gemini 3.5 Pro change pour votre visibilité IA
Passons à la partie qui touche votre trafic, que Pro sorte ce mois-ci ou bien plus tard : la bascule vers Gemini 3.5 est déjà effective dans les interfaces IA de Google. Google indique que la 3.5 Flash est le modèle par défaut du Mode IA, et les aperçus IA, ces réponses générées par l’IA dans la recherche, tournent eux aussi sur des modèles Gemini. La mise à jour du modèle a atteint votre audience le jour même de la sortie de Flash, pas le jour du lancement de Pro.
Cette surface n’a rien de marginal. À l’I/O, Sundar Pichai a annoncé que les aperçus IA comptaient plus de 2,5 milliards d’utilisateurs actifs mensuels à l’échelle mondiale. Et ces réponses changent les comportements. Une étude de Pew Research a établi que lorsqu’un résumé IA s’affiche, les internautes cliquent sur un résultat classique dans seulement 8 % des cas, contre 15 % sans résumé, et sur un lien à l’intérieur du résumé dans 1 % des cas seulement. Le clic reste de plus en plus souvent dans la réponse au lieu d’atteindre votre page, et ces réponses sont générées par des modèles Gemini.
Nouveau en France : les aperçus IA et le Mode IA se déploient plus tard qu’aux États-Unis. Après un accord avec les éditeurs de presse français sur les droits voisins, Google a adressé fin juin 2026 un courrier aux éditeurs, pour une généralisation attendue d’ici le 23 septembre 2026. Autrement dit, la bascule vers un Google où la réponse IA capte le clic est imminente pour l’audience française, pas hypothétique.
La question n’est donc pas « dois-je passer à Gemini 3.5 Pro ». C’est « quand l’IA de Google résume mon sujet, s’appuie-t-elle sur ma page ? ». Il s’agit d’un problème d’extraction, où des habitudes précises font la différence : énoncer les faits dans des phrases claires et faciles à reprendre, placer la vraie réponse en haut de chaque section, utiliser des titres formulés comme des questions et tenir une FAQ qui répond directement aux questions de suivi évidentes.
D’après notre expérience dans le développement d’outils à cet effet, les pages qui se font citer sont rarement les plus longues. Ce sont généralement celles qui énoncent un fait assez clairement pour qu’un modèle en reprenne une phrase entière sans la réécrire. Ce principe vaut, que le moteur soit Flash aujourd’hui ou Pro le trimestre prochain, et il est au cœur de la démarche pour être cité dans les aperçus IA et de la pratique plus large du Gemini SEO.
Faut-il attendre Gemini 3.5 Pro ?
Pour la plupart des gens, non. Réorganiser sa stack autour d’un modèle qu’on ne peut pas appeler, dont Google n’a pas publié les spécifications, revient à miser sur des rumeurs. Gemini 3.5 Flash est disponible aujourd’hui et devance déjà l’ancien niveau Pro en codage et en tâches d’agentique, ce qui couvre de nombreux cas d’usage concrets sans attente.
Deux choses valent d’être gardées en tête pendant l’attente. D’abord, le coût. Les retours de préversion qui auraient motivé le report tenaient en partie à la consommation rapide de tokens par Flash, et si le tarif de Pro se rapproche du niveau 10 fois supérieur évoqué, c’est l’écart entre « plus performant » et « plus cher par tâche » qui décidera si le jeu en vaut la chandelle. Bâtissez votre budget sur la vraie grille tarifaire à la sortie, pas sur les estimations.
Ensuite, ne construisez pas encore sur les spécifications annoncées. Une fenêtre de contexte de 2 millions de tokens et un mode Deep Think changeraient la façon de concevoir prompts et pipelines, mais aucun des deux n’est confirmé. Si vous refondez votre architecture maintenant et que Google livre autre chose, vous refaites le travail.
Pour un lecteur français, la vraie alternative à considérer pendant l’attente ne se limite pas à Flash. Vibe (ex-Le Chat) de Mistral est l’option souveraine régulièrement citée : hébergement européen, RGPD et règlement IA intégrés dès la conception, facturation en euros. Mistral a renommé son assistant « Le Chat » en « Vibe » le 28 mai 2026, en le positionnant comme une plateforme agentique plutôt qu’un simple chatbot, un cadrage comparable à celui de Gemini 3.5. Côté infrastructure, OVHcloud construit une pile d’IA souveraine (rachat de Gladia en juin 2026, entre autres) qui sert de socle à ce type de déploiement. Vibe n’est pas « le meilleur » modèle, c’est une option crédible quand la résidence des données ou le calendrier de Pro pèsent dans la décision.
L’approche rigoureuse est celle que nous avons adoptée avec Grok 5 : suivre ce qui est confirmé, ignorer ce qui relève de la conjecture, et agir quand la fiche technique existe. Un modèle annoncé n’est pas un modèle disponible.
Le modèle a déjà changé sous vos yeux
Gemini 3.5 Pro se fait toujours attendre, mais le modèle derrière les réponses IA de Google a changé le jour où Flash est sorti. La question utile cette semaine tient moins au modèle à privilégier qu’à ceci : vos pages apparaissent-elles ou non dans les réponses générées par l’IA, sur les interfaces déjà en ligne ?
C’est ce que vérifie geotoolbox. Vous pouvez lancer un score de préparation IA pour savoir si les robots d’exploration qui alimentent Gemini et les autres moteurs atteignent et lisent réellement votre contenu, et si la page porte les signaux qui rendent une citation plus probable, avant que le prochain modèle n’arrive et que l’écart ne se creuse. geotoolbox est le débogueur de bots IA pour les spécialistes du référencement : il explique pourquoi un moteur ignore votre page, il ne se contente pas de le constater.
Foire aux questions
Gemini 3.5 Pro est-il déjà sorti ? Non. Au 7 juillet 2026, Gemini 3.5 Pro n’est pas disponible au grand public. Google a annoncé la gamme Gemini 3.5 à l’I/O le 19 mai 2026, mais seul Gemini 3.5 Flash a été commercialisé. Google a indiqué que Pro était utilisé en interne et serait déployé le mois suivant.
Quand sortira Gemini 3.5 Pro ? Google visait d’abord juin 2026, le mois suivant l’annonce. Analytics Insight a rapporté que le déploiement avait glissé à juillet 2026 pour des tests supplémentaires, sans confirmation officielle de Google. Attendez-vous d’abord à une préversion limitée, pas à un lancement mondial immédiat.
Gemini 3.5 Pro a-t-il une fenêtre de contexte de 2 millions de tokens ? Ce chiffre est très relayé, mais non confirmé par Google. L’annonce officielle ne donne aucune fenêtre de contexte pour Pro, et le chiffre d’un million de tokens qui circule est associé à Gemini 3.5 Flash. Traitez les 2 millions comme une rumeur jusqu’à ce que Google publie une fiche technique.
Qu’est-ce que Deep Think dans Gemini 3.5 ? Deep Think est décrit comme un mode de raisonnement approfondi qui consacre plus de calcul aux problèmes difficiles. Google le propose déjà, mais sur Gemini 3.1 et réservé au forfait Ultra (99,99 €/mois TTC en France). Son intégration à Gemini 3.5 Pro, elle, n’est pas confirmée.
Gemini 3.5 Pro ou Gemini 3.5 Flash : quelle différence ? Flash est le niveau le plus rapide et le moins cher, disponible par défaut dans l’application Gemini et le Mode IA. Pro est le niveau au plafond plus élevé, pas encore sorti. Le fait confirmé notable : la 3.5 Flash surpasse déjà l’ancienne 3.1 Pro sur les benchmarks de codage et d’agentique.
Combien coûtera Gemini 3.5 Pro ? Inconnu. Les estimations vont d’environ 15 $ en entrée et 60 $ en sortie par million de tokens jusqu’au tarif actuel de Gemini 3.1 Pro. Google n’a publié aucune grille, et l’ampleur des divergences est le signe le plus clair que le vrai prix n’est pas encore public.
Peut-on utiliser Gemini avec des données clients en France ? Pas sur l’application Gemini grand public gratuite : sans DPA au sens de l’article 28 du RGPD, et avec un entraînement possible par défaut sur vos conversations. Passez par Google Workspace ou Vertex AI, où Google agit comme sous-traitant sous contrat, ou par une alternative souveraine comme Vibe de Mistral. Le déployeur reste responsable de la base légale et de la conformité au règlement IA.